谷歌非官方博客博主发现,现在用户可以在谷歌下载自己的搜索历史记录。操作方法很简单,用户登陆自己的谷歌账户之后,在谷歌主页右上方点击齿轮图 标,选择下载即可。谷歌为每个用户保存了一段时间的搜索历史记录,按照季度存档供用户下载。一旦用户要求下载搜索历史记录,用户会立即通过Gmail获得 在谷歌Drive上的下载链接,用户可以用zip格式,将其下载到本地硬盘。
https://support.google.com/websearch/answer/6068625?p=ws_history_download&rd=1
需要注意的是,用户只有在账户设置当中打开保存搜索记录功能,并且登陆到谷歌账户,才能下载搜索历史记录。下载搜索历史记录是谷歌Takeout政策的新内容,让用户更容易获得他们自己的数据。
好文章,需要你的鼓励
openGauss的目标是探索oGRAC和超节点深度融合的可能,打造超节点原生数据库。
清华团队开发DKT模型,利用视频扩散AI技术成功解决透明物体深度估计难题。该研究创建了首个透明物体视频数据集TransPhy3D,通过改造预训练视频生成模型,实现了准确的透明物体深度和法向量估计。在机器人抓取实验中,DKT将成功率提升至73%,为智能系统处理复杂视觉场景开辟新路径。
字节跳动研究团队提出了专家-路由器耦合损失方法,解决混合专家模型中路由器无法准确理解专家能力的问题。该方法通过让每个专家对其代表性任务产生最强响应,同时确保代表性任务在对应专家处获得最佳处理,建立了专家与路由器的紧密联系。实验表明该方法显著提升了从30亿到150亿参数模型的性能,训练开销仅增加0.2%-0.8%,为混合专家模型优化提供了高效实用的解决方案。
上海AI实验室团队开发的Yume1.5是一个革命性的AI视频生成系统,能够从单张图片或文字描述创造无限可探索的虚拟世界。用户可通过键盘控制实时探索,系统8秒内完成生成,响应精度达0.836,远超现有技术。该系统采用创新的时空通道建模和自强制蒸馏技术,支持文本控制的事件生成,为虚拟现实和内容创作领域开辟了新的可能性。