谷歌非官方博客博主发现,现在用户可以在谷歌下载自己的搜索历史记录。操作方法很简单,用户登陆自己的谷歌账户之后,在谷歌主页右上方点击齿轮图 标,选择下载即可。谷歌为每个用户保存了一段时间的搜索历史记录,按照季度存档供用户下载。一旦用户要求下载搜索历史记录,用户会立即通过Gmail获得 在谷歌Drive上的下载链接,用户可以用zip格式,将其下载到本地硬盘。
https://support.google.com/websearch/answer/6068625?p=ws_history_download&rd=1
需要注意的是,用户只有在账户设置当中打开保存搜索记录功能,并且登陆到谷歌账户,才能下载搜索历史记录。下载搜索历史记录是谷歌Takeout政策的新内容,让用户更容易获得他们自己的数据。
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Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
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