
正悄然谋划重返手机市场,有消息人士透露,诺基亚最早将在明年秋季重返手机市场。实际上诺基亚之前已经有种种重返手机市场的迹象。
一、针对手机市场高层发表诺基亚品牌价值言论
诺基亚CEO 蒂莫·伊哈莫蒂拉在2014年第三财季谈及了诺基亚品牌在手机行业的价值。
“我们会针对如何最大限度地发挥诺基亚品牌的价值进行详细评估,同时也会考虑如何在未来更好地使用这个品牌,”伊哈莫蒂拉在财报电话会议中表示,“因为我们已经充分意识到‘诺基亚’品牌在手机和移动设备领域中的巨大价值。”
二、传闻称诺基亚有意收购阿尔卡特朗讯
4月中旬,彭博社报道诺基亚有意收购阿尔卡特朗讯。诺基亚官方对此发表声明称:关于媒体猜测的收购,诺基亚和阿尔卡特朗讯确认正双方正在就潜在的完全合并进行洽谈。在当前阶段,还不清楚是否会达成任何协议或交易。
阿尔卡特朗讯最出名的是生产廉价手机。有媒体认为,诺基亚收购阿尔卡特朗讯的想法说明了它重返手机市场的意图。
三、曾推出N1安卓平板
去年11月,Nokia发布了名为N1的Android操作系统平板电脑,这款产品与微软没有任何关系。
分析人士认为,诺基亚技术设计新产品N1,并将这种设计授权给了另一家厂商,由该厂商顶着诺基亚的名号在中国市场上出售这种产品,预计诺基亚重返手机市场时也会采取类似的战术。
四、诺基亚推出Android版HERE地图
诺基亚在最近发布的Android测试版HERE地图已经表明其乐意进行更多的尝试,同时,考虑到诺基亚此前曾针对Nokia X研发过UI系统和Android启动器,所以我们有理由相信诺基亚未来能够组建起一个足够强大的技术团队来研发一款基于Android的新系统。
这也说明诺基亚完全意识到Android在手机市场中的重要性,不排除诺基亚在经历了塞班、MeeGo和WP之后,加入Android阵营来重返手机市场。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。