


4月20日晚间消息,国内领先的微信第三方服务商微盟已确认完成B轮融资,融资金额为1.5亿人民币。投资方包括为A股上市公司金字火腿(002515),A轮融资方华映资本跟投,另外引入一名个人战略投资者。其中,金字火腿投资1.26亿人民币,微盟通过此轮融资后估值超过8亿人民币。
微盟创建于2013年4月,在2014年推出社会化分销平台SDP,为传统零售企业布局微商分销体系提供技术平台保障,目前有超过100万家商户使用微盟产品,微盟也是目前是国内增速最快的微商平台之一。
2015年3月,微盟推出个人免费开店平台V店App,全面进军微商领域,短短两个月的时间内,V店平台已拥有注册用户100万,日交易额突破1000万。
微盟创始人兼CEO孙涛勇表示,本轮融资将重点搭建三大体系:供货商商品质量控制体系、V店主信用体系及消费者保障体系。
孙涛勇认为,随着电商3.0的到来,电商将进入人人电商与社交电商时代,用户更相信口碑而不是广告,微商是“直销模式+信任经济+分享经济”模式,核心问题在于信任。微盟所要打造的三大体系,即是维护和建立微商信用,确保商品质量及保护消费者权益。
在供货商商品质量控制方面,微盟已建立一支招商团队,面向全球市场招募优质货源:通过海外直采、联合跨境电商平台,加大与知名品牌的合作力度,确保V店主获取优质货源。
在V店主信用体系方面,微盟将通过技术和市场手段建立V店主信用体系。
消费者维权体系方面,微盟也将采取与保险公司合作及先行陪付等一系列措施使得消费者通过V店购买货品的权益得到保障。
微商目前还处于早期的野蛮生长阶段,行业还没有规范,存在诸多的问题,如果有一家公司能够很好的有效的去解决这些问题,无疑将会诞生一家伟大的公司。
 0赞
 0赞好文章,需要你的鼓励
 推荐文章
 推荐文章
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。