北京时间4月23日早间消息,Facebook周三面向Android手机推出了一款可以显示来电者身份的拨号应用,能够帮助用户屏蔽骚扰电话,并通过Facebook提供的数据搜索人物或企业信息。
这款名为Hello的应用可以帮助这家社交网络巨头进军其久未涉足的手机通话领域。Facebook表示,该公司正在“测试”Hello应用,目前已经可以在Google Play商店免费下载该应用。
Hello的本质是取代了Android手机操作系统的电话功能。当用户收到来电时,即使此人并非用户手机通讯录中的联系人,这款由Facebook Messenger团队开发的应用仍会显示对方的身份信息。不过,该应用也只能显示此人已经通过Facebook分享的信息。
用户可以通过Hello屏蔽具体的号码,将对方直接导入语音信箱,还可以在Facebook上搜索具体的人或商家,并通过一键拨号与之通话。该应用还鼓励用户通过WiFi网络展开免费通话,而这很早以前就已经成为Messenger的一项内置功能。
Hello应用目前仅面向美国、巴西和尼日利亚推出。在被问及该应用能否兼容苹果iPhone时,Facebook发言人表示将取决于Android版的测试情况。
好文章,需要你的鼓励
这篇论文提出一种插件式2D动作接口,让已训练好的3D运动语言模型无需修改或微调即可直接理解2D姿态输入。实验证明2D输入效果媲美3D输入,且在真实视频场景下配合专门的降噪适配器,2D方案比3D姿态估计更省算力、更实用,为动作理解模型的现实部署提供了新路径。
研究团队让8种AI智能体独立完成100项真实科研任务,深度剖析800份研究轨迹后发现,即便是最强模型,也普遍存在"发现问题却不修正"的现象,背后根源指向AI缺乏检验自身产出、主动纠错的元认知能力。
WorldRover是一套面向可探索世界建模的合成视频数据引擎,基于虚幻引擎构建,能让同一段探索轨迹在保持路线与场景一致的前提下,重新渲染为多种视角和外观状态,并同步提供深度、光流、长程点追踪等丰富标注,最终发布WorldRover-10M数据集,含2190万帧、202.7小时视频。
这篇论文指出,现有多目标强化学习训练大模型时存在"一刀切"分配优化精力的问题,提出SA-MRPO方法,根据每个奖励目标的饱和程度动态调整其权重,在数学推理、自适应推理、代码生成等任务上均取得优于现有方法GDPO的效果。