4月21日据深交所公告,微信第三方服务商微盟完成1.5亿元B轮融资,本轮融资由金字火腿领投,华映资本跟投。微盟为何发展如此迅速,微信第三方未来的前景如何,围绕微信之下的第三方未来会如何发展,笔者做了一些简单分析。
据笔者了解,微盟成立仅两年的时间, 主要两大核心业务为:一是在2014年推出的为传统零售企业布局微商分销体系的SDP;二是今年3月推出的V店App。纵观这两大产品,前者主要主要依托微信,在微信提供的接口上做一些开发,后者主要发力微商。其创始人孙涛勇表示,B轮融资将重点搭建三大体系:供货商商品质量控制体系、V店主信用体系和消费者保障体系。
微盟为何发展如此迅速
在笔者看来,微盟的成功主要得益于“两股势”。一是“顺势而为”。2013年是微信发展最迅速的一年,也是微信电商元年。各种微商城,微官网,微信支付,服务号开店等狼烟四起,借助微信的创业风潮风靡全国。一个叫“微信营销”的词汇开始被吵的热火朝天,微盟应运而生,顺势而为,在微信电商的窗口期,寻找到了风口,于是飞了起来。
二是“乘势而上”。当微信开始减缓在商业化上的步伐后,一种叫做微商的“面膜党”开始在朋友圈里“兴风作浪”, 微盟想通过“V店”来重新规范“微商”市场。虽然很多人不看好微商,但却有越来越多的让开始谈论微商,为微商乱象寻找新的出路。
微信第三方会迎来怎样的发展?
1、进入剩者为王的时代,要么转型要么被收购。微信营销刚刚进入公众视野的时候第三方市场之战不亚于2011年的“千团大战”,最火的时候超过2000家,当时各种低价贱卖,免费使用的营销恶战不绝入耳,免费即意味着不对结果负责。当时为了抢占市场第三方用一个词语形容就是无所不用其极。只有一些靠口碑和保障售后服务的公司活了下来。
今天,很多第三方开始撑不下去了,做得稍好一些的被并购了,做得差一点的被迫转型了。随着微信商业化战略的转移,第三方基本上进入了一个大浪淘沙,恒者恒强的局面。
2、寄生于微信之下,成为微信生态的探路者。今年3月份,微信发文称,不会既做裁判员又做运动员。微信的角色是更好地完成用户端的业务,并把商业化的接口能力做的更灵活完善,至于”怎么连接“,这一块的市场空间交给更了解行业的第三方来做,微信平台上有大量的空间、大量的机会,等待第三方去挖掘和开发,而且微信上大量的商家,也非常迫切地需要第三方给他们带来支持。微信提供连接能力,市场空间交由第三方来做。
正因为意识到了自己的“有所为,有所不为”,明白自己的角色定位和“开放+包容”的胸襟,微信才建立成了”连接一切”,“无所不能”的生态。而第三方将成为微信生态不可或缺的一部分, 在“微信+智慧城市”,“微信+生活”的战略下,第三方的未来必将成为微信的马前卒,为微信在更深,更广的领域做连接和服务。
未来微信第三方发展的两大方向:移动电商和O2O
这里说的移动电商更多的是微商,尽管PC时代的电商被淘宝、京东分割,但是还是冲出了聚美优品和唯品会,微信再强大也阻挡不了微博和陌陌的上市。笔者认为移动电商的到来一定会冲破更多的藩篱,如果微商走上正轨,这将是一种无可匹敌的全新的商业形态。虽然微信引进了京东和美丽说,为他们提供了优质入口,但是从效果上来看,还不太理想。
相比于电商,O2O的市场会更大,微信通过入股大众点评,58同城来布局生活服务市场。随着智能POS机,智能Wi-Fi,周边摇一摇,iBeacon等技术接口的开放,微信希望更多的第三方参与到这一生态建设中来。
在O2O上,微信更是千方百计想巩固自己的电商地位,否则腾讯也不会不计成本地大肆收购。在不久前结束的“两会”上,李克强总理更把“互联网+”提到整个国家战略层面,而“微信+O2O”是践行“互联网+”的最佳落地方式,对于第三方来说,这无疑是未来发展的最可靠的方向。
微商成为微信第三方创业新方向
随着媒体对微商行骗的揭露和央视对面膜微商造假的大肆报道,越来越多的微商开始退出朋友圈。开始选择正规的开店工具的微商们从幕后走到了台前。靠信任和影响力支撑的个人微商走向没落。伴随国美,苏宁等线下门店开始进驻平台微商。一种由平台做保障,知名企业背书的新型商业形态有望矫正目前的微商病态。而这种“低成本,高市场”的“拨乱反正”行为也恰好是第三方的另一种创业方向。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。