阿里巴巴董事局主席马云
4月23日消息,阿里巴巴昨日在京举行员工大会,董事局主席马云、副主席蔡崇信、CEO陆兆禧、CPO彭蕾等悉数到场。马云在年会上宣布更新阿里集团自2009年设立的目标,将其中的“服务十亿消费者”改成服务“二十亿”,并透露正在整合未来的“七大业务板块”。
马云在现场强调,未来发展目标中北京团队的重要地位。“今天阿里北京还不是最好的,我希望,你们能够让北京因为有你们而感到骄傲,参与北京的建设,参与北京公益的发展,参与北京的经济,参与北京的税收,参与北京的创造就业”。
2000年前后,北京互联网公司中没有阿里,直到阿里巴巴集团现任总裁金建杭被派往北京建立分支机构,成为在京一号员工。近几年来,阿里巴巴投资、参股企业远超100家,绝大部分集中于北京。
目前,阿里巴巴在北京员工逾8000人,分布分支机构包括蚂蚁、菜鸟、UC、高德、阿里影业、阿里健康、友盟、天天动听等,成为阿里电子商务以外的互联网服务大本营。
马云表示,“我们必须为未来十年以后,各种基于数据的服务做好准备。这几年是电商唱戏,五年十年以后,是靠UC、高德、健康、影业……梯队作战。”
据悉,会上马云提出更新阿里集团十周年时确立的目标。“2009年,我们提出为一千万家企业提供生存、成长和发展的平台,为全世界创造一亿就业机会,为全世界十亿消费者服务。今天我们把十亿消费者改为二十亿。”
马云表示,“去年上市以后,我们思考的更加多,我们这家公司到底为什么而存在,我们为什么、凭什么还可以坚持再走87年。我们没有办法满足世界对我们的期待,没有办法满足每一个分析师对我们的期望,但是我们必须有自己对于这个世界的理解,必须去创造未来。”
经过近几年的收购布局,马云透露正在整合未来“七大业务板块”。分别是:阿里系的电子商务服务、蚂蚁金融服务、菜鸟物流服务、大数据云计算服务、广告服务、跨境贸易服务、前六个电子商务服务以外的互联网服务。“到2019年,给大家看清楚阿里巴巴是一家什么样的公司”。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。