Apple Watch正式发售首周,发货数量仅为预定量的22%(该数据来源于第三方市场研究公司:Slice Intelligence)。与这一偏低数值相比,另一个数据却要高出许多:半数以上的预购者选择了黑色运动表带款。
那么问题来了:大家对于Apple Watch表款样式的选择为何如此保守?
Apple Watch一直在走偏时尚路线。除了按压式触摸和心率监测等功能亮点,多款样式、多种颜色的表带也是苹果公司吸引更多人群购买Apple Watch的重要手段。但智能手表与手机等数码设备的不同之处在于,挑选时需要被佩戴才能看出是否合适。而Apple Watch的线下体验显然不尽如人意。
截至本月,全国能够提供Apple Watch试戴的Apple Store零售店仅有19家,分布在11座主要城市。顾客进店试戴前要在线预约,预约成功后也仅能在15分钟内试戴两款手表,再挑一款就要去重新预约排队。而据手表零售行业的经验,顾客在购买手表之前,平均需要40到60分钟的试戴过程。
苹果公司还提供了在Apple Store app中的试戴,但仅支持等比显示表盘大小,无法查看上手试戴效果。此种情况下,多数顾客只能趋向于更保守的选择。不试,怎么买表?
但第三方公司不会错过这个宝贵的机会。国外一家叫做Sketchfab up的网站就能够提供在线试戴Apple Watch的功能。用户需要端坐在电脑屏幕前,抬手比对,查看试戴效果。
相比Sketchfab up,国内一款叫做“大腕选表”的手机应用功能性更强。只要拍下手腕的图片,就可以调整屏幕上Apple Watch的方向和大小,进行试戴体验,而且支持拍照并分享到微博和微信朋友圈。
这款应用的开发者天时汇(Ttime.com),拥有在手表电商领域的多年运营经验,更加了解顾客在购买手表时的直观需求。“大腕选表”目前能试戴38款Apple Watch,下一步将提供更多热门腕表的试戴体验。
如同Apple Watch所遇到的,手表在线销售的最大阻碍就是难以为用户提供满意的试戴体验。解决了试戴这个痛点,也就打通了手表线上销售的关键环节。顾客看到了试戴效果,才能决定是否购买。
天时汇(Ttime.com)从构建虚拟的试戴场景出发,开发出“大腕选表”,目前在苹果应用市场可下载,稍后还将推出安卓版本。据天时汇相关负责人介绍,除了试戴功能,“大腕选表”今后还将完善社区,增加智能选表和线下店铺消费引导等功能模块,为用户提供选表、试戴、交流、购买的完整购表体验。
如今,各类电商平台已经成为零售业的支柱力量。但手表等轻奢侈品的线上销售一直存在着各种阻碍,如果“大腕选表”的经验在今后能得到推广,“先试后买”的销售模式必将为手表行业开拓出更为广阔的一片天地。
好文章,需要你的鼓励
北航团队推出Easy Dataset框架,通过直观的图形界面和角色驱动的生成方法,让普通用户能够轻松将各种格式文档转换为高质量的AI训练数据。该工具集成了智能文档解析、混合分块策略和个性化问答生成功能,在金融领域实验中显著提升了AI模型的专业表现,同时保持通用能力。项目已开源并获得超过9000颗GitHub星标。
卢森堡计算机事件响应中心开发的VLAI系统,基于RoBERTa模型,能够通过阅读漏洞描述自动判断危险等级。该系统在60万个真实漏洞数据上训练,准确率达82.8%,已集成到实际安全服务中。研究采用开源方式,为网络安全专家提供快速漏洞风险评估工具,有效解决了官方评分发布前的安全决策难题。
中国电信研究院等机构联合开发的xVerify系统,专门解决复杂AI推理模型的评估难题。该系统能够准确判断包含多步推理过程的AI输出,在准确率和效率方面均超越现有方法,为AI评估领域提供了重要突破。
昆仑公司Skywork AI团队开发的Skywork R1V模型,成功将文本推理能力扩展到视觉领域。该模型仅用380亿参数就实现了与大型闭源模型相媲美的多模态推理性能,在MMMU测试中达到69.0分,在MathVista获得67.5分,同时保持了优秀的文本推理能力。研究团队采用高效的多模态迁移、混合优化框架和自适应推理链蒸馏三项核心技术,成功实现了视觉理解与逻辑推理的完美结合,并将所有代码和权重完全开源。