北京时间4月30日下午消息,索尼今天发布公告称,由于成像传感器业绩强劲,加之为复兴亏损的手机业务展开的成本压缩计划,该公司本财年的营业利润将会大幅增长。
索尼预计,在该公司本财年的营业利润将达到3200亿日元(约合27亿美元),净利润为1400亿日元,营收则会从上财年的8.2万亿日元萎缩至7.9万亿日元。
分析师预计,索尼本财年的预期可能比较保守,市场平均预计该公司本财年营业利润为3980亿日元,净利润为1770亿日元。
索尼在截至今年3月31日的财年内净亏损1260亿日元(约合10.6亿美元),这也是该公司在过去7年内第6次出现年度亏损。但当年实现营业利润690亿日元,远超初步预期。此次净亏损主要源自智能手机业务产生的一次性成本。
好文章,需要你的鼓励
现代大语言模型就像一栋拥有数百个房间的豪华大厦,每个房间(或称为"层")都执行特定的功能,共同协作完成复杂的语言理解和生成任务。然而,这些模型的规模已经变得如此庞大,以至于只有拥有高端计算资源的机构才能负担得起它们的运行成本。这就像一辆耗油量极大的豪华跑车,普通人负担不起它的燃料费用。
想象一下,当你在解答一道复杂的数学题时,你不仅需要给出答案,还需要详细解释每一步推导的理由,不能有任何逻辑跳跃或假设——这就是形式化数学推理的严格要求。
想象一下日常生活中我们使用的语音助手,比如Siri或ChatGPT。它们通常是这样工作的:你问一个问题,它回答,然后安静地等待你的下一个指令。这就像是一个只会被动回应的服务员,永远等待你的呼唤。而Voila团队认为,真正高级的AI助手应该更像一个时刻准备着的好朋友或队友,能够自然地融入你的生活节奏中。
想象一下,你正在参加一场料理比赛,有两位评委。第一位评委只给你一个分数,而第二位评委会详细解释你的菜品在口感、创意和技巧上的表现如何,然后才给出最终评价。显然,第二位评委的反馈对于你改进厨艺更有帮助。伊利诺伊大学研究团队正是秉持这一理念,开发了能像第二位评委那样工作的AI评估系统。