北京时间5月5日凌晨消息,谷歌周一宣布收购流行的第三方iOS应用Timeful,称其将把这个应用的日程管理功能引入Google Inbox和Calendar等服务。
Timeful在iTunes App Store应用商店中的产品描述是:“Timeful能将争夺你的时间的所有东西都归结在一处,如会议、活动、待办事项甚至是你想要养成的好习惯等。它利用复杂的算法来提出最好的时间安排交易,基于用户的可用时间、位置及最具生产力的时段来为其全天的待办事项和习惯制定日程。Timeful能学习并了解用户行为,适应用户的时间表。用户用得越多,Timeful就越能为其提供个性化的建议。”
业界人士指出,这种服务大致上与Google Now及其他一些谷歌服务已经聚拢在一起的上下文信息相类似。
谷歌和Timeful都并未提供这项收购交易的具体财务条款。Timeful指出,虽然其iOS应用仍将开放下载,但该公司在加入谷歌以后将把重点放在新项目上。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。