5月4日消息,据国外媒体报道,Facebook周一宣布推出一个开放平台,让更多互联网内容和应用开发商能更方便地加入全球互联网上网服务组织Internet.org。InterNet.org由FaceBook创始人马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)发起成立,旨在让新兴市场的低收入和农村地区的人口可以享受到互联网服务。
FaceBook在一份声明中表示,该平台将对所有符合一定标准的互联网内容和应用开发商开放。如对于内容,要求在功能手机和智能手机上均能浏览,且在带宽有限的情况下也能浏览。
FaceBook推出该平台,正值拥有世界第三大互联网用户群的印度,有关互联网免费访问和网络中立的问题引起了越来越激烈的争论。
今年二月,Facebook与印度第二大电信运营商信实电信(Reliance,Communications)合作,在印度推出了Internet.org。但后来,许多已加入的电子商务企业和内容开发商相继退出该服务,因为一些活动人士称该服务违反网络中立原则——即互联网上所有网站都应一视同仁的概念。
Internet.org负责产品开发的副总裁克里斯·丹尼尔斯(Chris Daniels)接受媒体采访时表示:“我们已经听说了印度有关网络中立辩论,并一直在跟踪了解事情的进展。”
丹尼尔斯表示:“网络中立原则与帮助人们上网的项目没有冲突。”他强调指出,Internet.org对所有的移动运营商开放,没有涉及任何费用支付的问题,无论是来自或面向开发商。
他指出,Facebook已经在包括印度在内的九个国家推出了Internet.org,正为800万以上的人口提供互联网服务。
Internet.org应用让人们可以通过手机免费访问基本互联网服务,以及Facebook自身的社交网络和消息服务。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。