
互联网代驾服务平台e代驾今日正式对外宣布完成D轮融资,本轮融资额度为1亿美元,融资完成后公司整体估值8亿美元。本轮投资由美国华平投资集团领投,经纬创投、光速安振创投跟投,泰合资本担任本次交易的独家财务顾问。在问及怎么看滴滴快的进入代驾市场时,e代驾CEO杨家军表示:“面对竞争,我们已经做好了充足的准备。”
e代驾成立于2011年,目前在北京、上海、广州、深圳等全国150个城市开通了代驾服务,拥有8万名代驾司机,高峰订单超过12万。2014年10月,e代驾完成了由58同城领投,经纬创投与光速安振创投跟投的2500万美元C轮融资。
本轮融资完成后,e代驾将在产品研发和服务体系构建上持续投入,并加大外部人才引进力度,同时着手于公司内部人才梯队建设。
杨家军表示e代驾将从三个方向继续推进业务上的进一步发展。首先,e代驾将大力拓展业务种类和范围,特别是日间业务的发展,推出基于代驾司机人力服务场景外延的业务,例如代驾洗车、代接送人等服务;其次,e代驾正式布局海外市场,已经在代驾业务发达、市场相对成熟的韩国建立了分公司落地,未来还将继续扩大海外业务的覆盖范围;同时e代驾将深化已有的代驾市场业务覆盖,不断推进在全国二三级城市的业务落地,年内计划拓展到全国200个城市。
以下是杨家军答记者问:
前阵子滴滴快的刚刚宣布进入代驾市场,您怎么看?这次融资的钱是为了迎战滴滴快的吗?
杨家军:e代驾是互联网代驾模式的开创者,并一直在引领整个代驾行业的发展。代驾虽然是一个细分领域,但市场空间非常大。作为行业的领军企业,e代驾也希望能够带领更多后进入者一同将代驾行业做大,做强,让更多的用户能够认识代驾行业,享受代驾服务与便利出行。让代驾真正成为人们的一种生活方式。面对竞争,我们已经做好了充足的准备。
e代驾扩张海外市场,目前在韩国的业务发展的具体如何?
杨家军:韩国目前代驾市场规模40000亿韩元/年(约37亿美元),共计大概20多万人从业代驾行业,日均40万单,大部分是电话叫代驾,很少有互 联网APP叫代驾这种方式。我们完全自主研发,真正在app上实现选司机、下单、结算、评价的闭环,我们的模式在韩国是独一无二的,目前我们在韩国首尔上线2个月时间,订单和司机数量都在稳定增长中。
到底该如何理解e代驾理想的现实主义者这一自我定位?
杨家军:做代驾肯定不是一场无限制的“烧钱”砸红包战争,我们e代驾所倡导的代驾模式,其实是在找一个客户心理价位和司机收入的平衡点,最终可以让所有人得利。e代驾模式是对传统代驾的改造,但这种重构也是有底线的,绝对不会一味的狂砸补贴,然后再一脚踢开,这样有失社会责任,对代驾师傅而言也非常不公平,不符合我们的企业文化和价值观。e代驾想要成为一个有追求的现实主义者,希望能够做到勿忘初心,方得始终。
请问e代驾具体如何保证用户和车辆的安全问题?
杨家军:首先我们招聘司机非常严格,必要条件都是5年以上驾龄,然后通过我们三次考试才能成为进入我们的平台成为代驾司机。其次,我们对所有用户的订单实行“一管到底”的政策,并未每个订单上了最高200万的保险,从根本上保障用户利益。还有就是我们作为一家提供互联网信息服务的平台,与代驾师傅们保持的良好的合作关系,通过我们的企业文化和严格制度引导并教育司机师傅注重服务,安全驾驶,为自己也为用户负责。
好文章,需要你的鼓励
这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。
德国马普智能系统研究所团队开发出专家混合模型的"即时重新布线"技术,让AI能在使用过程中动态调整专家选择策略。这种方法无需外部数据,仅通过自我分析就能优化性能,在代码生成等任务上提升显著。该技术具有即插即用特性,计算效率高,适应性强,为AI的自我进化能力提供了新思路。
Algoverse AI研究团队提出ERGO系统,通过监测AI对话时的熵值变化来检测模型困惑程度,当不确定性突然升高时自动重置对话内容。该方法在五种主流AI模型的测试中平均性能提升56.6%,显著改善了多轮对话中AI容易"迷路"的问题,为构建更可靠的AI助手提供了新思路。