北京时间5月6日早间消息,在美国、日本和其他多个重要国家,用户通过移动端的谷歌搜索次数已超过了通过PC端的搜索。这也促使谷歌针对移动设备开发更多功能。
谷歌搜索广告副总裁杰瑞·蒂奇勒(Jerry Dischler)表示,谷歌已在10个国家看到了这样的变化。蒂奇勒将在周二关于谷歌AdWords的活动上讨论这一重要的里程碑。谷歌也发布了一些工具,帮助广告主在移动搜索结果旁展示他们的服务。
在数字广告领域,谷歌正面临着Facebook和Twitter的竞争。目前,谷歌正在拓展服务,更好地覆盖移动端用户。市场研究公司eMarketer估计,今年,谷歌在移动广告市场的份额将为35%,低于2014年的38%。
蒂奇勒表示:“我们认为,这是数字领域一个真正的转折点。我们已看见这样的趋势出现了几年时间,我们已先于机会的到来进行了投资。”
新的广告工具帮助企业通过移动端去推广产品。对于汽车行业,移动用户可以看到汽车的滚动图片,了解车辆的不同配置,而点击图片将可以获得更多信息。如果用户希望寻找酒店,那么将可以通过合作伙伴的服务看到不同的价格,并进行预订。
谷歌还在美国版Google Compare服务中推出了抵押贷款功能,谷歌此前已在英国推出了类似功能。通过该功能,房屋买家将可以查看贷款利率、条款和手续费等信息。
好文章,需要你的鼓励
想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。