微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 Uber滴滴多地公司被查:专车灰色地带遭收紧

Uber滴滴多地公司被查:专车灰色地带遭收紧

2015-05-07 09:01
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2015-05-07 09:01 李何冉

野蛮生长的打车软件公司最近遇到了一点麻烦。

5月6日下午,Uber成都公司在继广州公司之后再次遭到有关部门的上门调查,随后滴滴公司也证实被武汉市客运出租汽车管理处约谈。虽然两家的情况不尽相同,但从有关部门近期一系列的举措上来看,对于专车业务一些灰色地点的策略正在被收紧,整个市场仍处于需要明确的规章制度来规范的状态。

Uber遭联合执法或因调查其相关手续

昨日下午,成都市交委、公安、工商等部门对打车软件Uber位于成都人民南路二段仁恒置地广场的Uber成都公司展开调查。在成都Uber被调查之前,五一假期前夕,Uber广州公司已经因“涉嫌非法经营”被相关部门调查。

不过两地的Uber均没有收到调查影响,一直处于正常运营的状态,从调查之日到现在,广州、成都的Uber用户仍然能够正常使用Uber。

虽然有关部门未对调查具体内容作出回应,但一位业内人士指出,Uber之所以能够正常运营,是因为调查的对象并不是该平台上所提供的运营车辆是否合法,而是Uber在该地区是否有完整的相关从业手续。

采用“私家车为核心的有偿拼车”模式的Uber,虽然这次调查并不是针对其平台上,运营车辆的合法性,但毕竟这种业务模式在中国还处于灰色地带,根据从目前的相关规定来看,未取得道路运输经营许可,擅自从事道路运输经营的将被责令停止,没收违法所得并处罚款。

滴滴因“黑车”遭约谈

昨天滴滴在武汉被约谈的事,也不是滴滴第一次被有关部门“敲打”。前两次分别在厦门、合肥。

4月24-26日,厦门市交通执法支队会同市运管处约谈了滴滴专车、一号专车、易到专车等互联网专车平台运营企业相关负责人,进一步规范专车运营平台。

在安徽合肥,仅仅上线半个月后,一号快车却于上月29日悄然下线,直到5月4日,该服务在合肥才恢复正常。

滴滴三次专车业务受影响,其理由也类似,均为“涉及”私家车非法运营。武汉市客运出租汽车管理处在发给滴滴的《关于规范打车软件信息服务行为的函》中称,“发现不少私家车利用你公司(指滴滴)提供的手机软件信息平台从事非法运营。”

尽管已经有多个城市通过制定相关政策鼓励大家拼车出行以缓解交通压力,交通部长也在两会期间鼓励公民小客车合乘的行为,但目前《道路运输条例》规定,未取得道路运输经营许可,擅自从事道路运输经营的将被责令停止,没收违法所得并处罚款。

根据交通运输部《关于促进手机软件召车等出租汽车电召服务有序发展的通知》的规定,私家车严禁以任何形式从事客运出租汽车经营。因此,武汉市客运出租汽车管理处要求滴滴及时对打车软件平台注册的车辆和驾驶员信息进行清理,切实履行第三方信息平台的监管责任,杜绝违规行为的发生。

眼下看来,有关部门的举措能够在短时间内肃清一部分非法运营的车辆,但真要治本还应该明确合法专车与非法专车的边界,以及目前拼车与专车市场的边界。

边界问题 众说纷纭

据《城市出租汽车管理办法》规定,对未经批准非法从事出租汽车经营活动的单位和个人,由城市客运管理机构责令停止违法行为,并处以5000元以上30000元以下罚款。

该规定中,虽然明确了罚款尺度,但对于罚款的对象已经变的复杂化、多样化。结合交通部长在两会期间鼓励公民小客车合乘的行为,什么样的经营活动、什么样的司机才应该受规定的约束呢?目前仍然没有人能说清楚。

互联网行业律师赵占领认为,应该以是否是公益目的和路线是否固定为主要界定标准。

滴滴官方表示,滴滴专车的车辆来自租赁公司,司机来自劳务派遣公司。即使真的有私家车,也不是黑车,专车为出行难提供了解决方案,符合城市需求、用户需求,不要一棒子打死。

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • 南方科技大学等机构联手破解AI推理训练难题:让大模型"一次思考"就学会解题

    南方科技大学等机构联手破解AI推理训练难题:让大模型"一次思考"就学会解题

    本文介绍了由南方科技大学等机构于2026年4月发表的研究(arXiv:2604.08865),提出了名为SPPO的大模型推理训练新方法。该方法将推理任务重新建模为"序列级情境赌博机",用一个轻量级价值模型预测题目难度,以单次采样替代GRPO的多次采样,解决了标准PPO的"尾部效应"问题。实验显示,SPPO在数学基准测试上超越GRPO,训练速度提升约5.9倍,配合小尺寸价值模型还能显著降低显存占用。

  • 香港科技大学数学系研究者:扩散模型原来是一个"魔法恒等式"拆成了两半

    香港科技大学数学系研究者:扩散模型原来是一个"魔法恒等式"拆成了两半

    这项由香港科技大学数学系完成的研究(arXiv:2604.10465,2026年ICLR博客论文赛道)提出了一种从朗之万动力学视角理解扩散模型的统一框架。研究指出,扩散模型的前向加噪和逆向去噪过程,本质上是朗之万动力学这一"分布恒等操作"被拆成了两半。在这个视角下,VP、VE-Karras和Flow Matching等不同参数化的模型可被精确互译,SDE与ODE版本可被统一解释,扩散模型相对VAE的理论优势得以阐明,Flow Matching与得分匹配的等价性也得到了严格论证。

  • 中国人民大学研究团队打造的"AI科学家":让机器自主完成几十小时的科研工程,它是怎么做到的?

    中国人民大学研究团队打造的"AI科学家":让机器自主完成几十小时的科研工程,它是怎么做到的?

    中国人民大学高岭人工智能学院等机构联合开发了AiScientist系统,旨在让AI自主完成机器学习研究的完整工程流程,包括读论文、搭环境、写代码、跑实验和迭代调试,全程无需人工干预。系统核心设计是"薄控制、厚状态":由轻量指挥官协调专业代理团队,通过"文件即通道"机制将所有中间成果持久化存储,使每轮工作都能建立在前一轮积累的基础上。在PaperBench和MLE-Bench Lite两个基准上,系统表现显著优于现有最强对比系统,论文发布于2026年4月。

  • 字节跳动发布GRN:像人类画家一样"边画边改"的AI图像生成新范式

    字节跳动发布GRN:像人类画家一样"边画边改"的AI图像生成新范式

    这项由字节跳动发布的研究(arXiv:2604.13030)提出了生成式精化网络(GRN),一套模仿人类画家"边画边改"直觉的视觉生成新框架。其核心包括两项创新:层级二进制量化(HBQ)通过多轮二分逼近实现近乎无损的离散图像编码,以及全局精化机制允许模型在每一步对整张图像的所有位置重新预测并随时纠错,从根本上解决了自回归模型的误差积累问题。配合基于熵值的自适应步数调度,GRN在ImageNet图像重建(rFID 0.56)和生成(gFID 1.81)上均创下新纪录,并在文本生成图像和视频任务上以20亿参数达到同等规模方法的领先水平。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-