5月7日消息,据国外媒体报道,游戏公司Zynga今日宣布裁员18%。这距离创始人马克·平克斯(Mark Pincus)重新出任CEO还不到一个月的时间。
裁员将波及364人。Zynga在声明中称,公司的成本削减方案将在一年里节省1亿美元。平克斯还削减了外部服务支出,收缩公司的核心职能。他在接受采访时表示,公司要为移动设备开发卖座产品。
“我们亟需关注公司的执行能力,”平克斯说。“我们历史上最激动人心的一段时光才刚刚开始,那就是移动业务。”
平克斯透露,裁员主要影响企业行政员工。这家公司目前正关注包括博彩与赛车等5大类手机游戏。Zynga周二上线了首款所谓手机动作策略游戏。
在财报公布后的盘后交易阶段,Zynga股价上涨了15%,报3美元每股。在正常交易时段,该股上涨了4.4%,报2.61美元。Zynga股价今年累计下跌1.9%。
裁员消息是与公司第一季度财报一同公布的。Zynga的移动业务在第一季度显现增长,公司在这一领域的发展已经落后与竞争对手。Zynga表示,手机游戏预售服务收入(bookings)同比增长了84%,占公司预售服务总收入的63%。
刨除部分项目的每股亏损为1美分,好于分析师预测的亏损2美分。预售服务收入总计为1.674亿美元,高于市场分析师平均预测的1.634亿美元。公司第一季度亏损4650万美元。
Zynga预计,公司当前一季度的预售服务收入应在1.45亿美元到1.6亿美元之间,不及市场预测的1.618亿美元。调整后每股亏损2美分,符合分析师预期。
好文章,需要你的鼓励
openGauss的目标是探索oGRAC和超节点深度融合的可能,打造超节点原生数据库。
清华团队开发DKT模型,利用视频扩散AI技术成功解决透明物体深度估计难题。该研究创建了首个透明物体视频数据集TransPhy3D,通过改造预训练视频生成模型,实现了准确的透明物体深度和法向量估计。在机器人抓取实验中,DKT将成功率提升至73%,为智能系统处理复杂视觉场景开辟新路径。
字节跳动研究团队提出了专家-路由器耦合损失方法,解决混合专家模型中路由器无法准确理解专家能力的问题。该方法通过让每个专家对其代表性任务产生最强响应,同时确保代表性任务在对应专家处获得最佳处理,建立了专家与路由器的紧密联系。实验表明该方法显著提升了从30亿到150亿参数模型的性能,训练开销仅增加0.2%-0.8%,为混合专家模型优化提供了高效实用的解决方案。
上海AI实验室团队开发的Yume1.5是一个革命性的AI视频生成系统,能够从单张图片或文字描述创造无限可探索的虚拟世界。用户可通过键盘控制实时探索,系统8秒内完成生成,响应精度达0.836,远超现有技术。该系统采用创新的时空通道建模和自强制蒸馏技术,支持文本控制的事件生成,为虚拟现实和内容创作领域开辟了新的可能性。