北京时间5月8日凌晨消息,据《华尔街日报》报道,有熟知内情的消息人士透露,美国消费点评网站Yelp正考虑作价出售。
消息人士称,Yelp正就此考虑与投行展开合作,并已在最近几周时间里与潜在收购方进行了接触。Yelp目前市值为29亿美元,其出售价格可能会超过35亿美元。但其中一名消息人士表示,Yelp作价出售的交易不会在近期内发生,而且该公司也可能最终决定不作价出售。
Yelp在2012年IPO(首次公开招股)上市,其发行价超出分析师预期,但自2014年3月触及97美元附近的高点以来,该公司的股价一直都处于下跌趋势中。在《华尔街日报》周四作出上述报道以前,Yelp股票在39美元附近成交。报道发布后,该公司股价大幅上涨8.83美元,收盘报47.05美元,涨幅为23.10%。
据Yelp公布的最新季度财报显示,第一季度该公司旗下网站的月度平均独立用户访问量约为1.43亿人,与去年同期相比增长8%,但这一增长速度有所放缓。相比之下,去年第一季度Yelp流量同比增长30%。公司高管上周表示,Yelp将停止公布访客总数的详细数据,而是改为重点公布桌面用户和移动用户的各自数据。
Yelp已在此前提高了国际销售团队相关支出,但到目前为止这项举措一直都未能扭转其网站访客人数减少的趋势。
Yelp的竞争对手都已自建或购买用户评论数据库,以便吸引用户。在线旅游媒体TripAdvisor称其第一季度的月度平均独立用户访问量为3.4亿人,并在过去一年时间里新开了五个酒店站点。美国最大的在线旅游公司Priceline则在去年收购了网上订餐平台OpenTable,收购价约为26亿美元。
业界人士指出,尽管面临业务增长的困境,但Yelp对很多潜在收购方来说仍很有吸引力。
好文章,需要你的鼓励
Adobe研究院与UCLA合作开发的Sparse-LaViDa技术通过创新的"稀疏表示"方法,成功将AI图像生成速度提升一倍。该技术巧妙地让AI只处理必要的图像区域,使用特殊"寄存器令牌"管理其余部分,在文本到图像生成、图像编辑和数学推理等任务中实现显著加速,同时完全保持了输出质量。
香港科技大学团队开发出A4-Agent智能系统,无需训练即可让AI理解物品的可操作性。该系统通过"想象-思考-定位"三步法模仿人类认知过程,在多个测试中超越了需要专门训练的传统方法。这项技术为智能机器人发展提供了新思路,使其能够像人类一样举一反三地处理未见过的新物品和任务。
韩国KAIST开发的Vector Prism系统通过多视角观察和统计推理,解决了AI无法理解SVG图形语义结构的难题。该系统能将用户的自然语言描述自动转换为精美的矢量动画,生成的动画文件比传统视频小54倍,在多项评估中超越顶级竞争对手,为数字创意产业带来重大突破。
华为诺亚方舟实验室提出VersatileFFN创新架构,通过模仿人类双重思维模式,设计了宽度和深度两条并行通道,在不增加参数的情况下显著提升大语言模型性能。该方法将单一神经网络分割为虚拟专家并支持循环计算,实现了参数重用和自适应计算分配,为解决AI模型内存成本高、部署难的问题提供了全新思路。