据《朝日新闻》透露,夏普将在下周二宣布新的三年管理计划,其中最关键的就是再次大裁员,涉及大约5000人。
据称,被裁的员工大部分都来自于夏普在日本本土以外的公司,但大阪总部同样会受到很大的影响,约有半数员工都会丢掉饭碗,甚至包括一半对的主管!
尽管如此大刀阔斧,但能否帮助夏普走出阴影还很难说。
《朝日新闻》还披露,夏普接下来将会为美国市场生产更多4K超高清电视、70寸及以上高清电视,并为“智能手机和其它设备”制造更多的“小尺寸面板”。至于是给谁造的,估计大家能猜出来吧。
好文章,需要你的鼓励
想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。