苹果宣布在中国开展新的可再生能源以及环境保护项目,其中包括一项与世界自然基金会长期合作多年的计划,此项目将改善中国负责管理森林将近百万英亩的森林,这些森林是纤维纸浆、纸张和木材的重要来源。
此外,苹果公司在中国还有很多环境相关的项目,包括三个星期前,在中国四川建立了第一个太阳能发电项目,这个项目产生的能源远远高于苹果中国地区所有消耗。
与乐山电力股份有限公司、四川发展(控股)有限责任公司、天津津联投资控股有限公司、天津中环半导体股份有限公司和美国SunPower公司合作,建设了两个20兆瓦的太阳能农场。该项目每年将生产8000万千瓦时的清洁能源,足以提供大致相当于6.1万个中国家庭的用电量。
苹果公司CEO库克表示“我们通过让数据中心,零售店和办公设施使用清洁能源树立榜样,并且已经准备好去引领大家在生产制造中实现碳排放的减少。这不可能一蹴而就,实际上需要多年的努力,但这是一件必须要做的重要工作,而苹果愿意主动带头来实现这一远大的目标。这是我们的责任。我们很高兴能够和那些愿意走在中国绿化转型的前沿的供应链中的领导者一起努力。”
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
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想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。