北京时间5月12日消息,据国外科技网站techcrunch报道,谷歌今日推出Chrome浏览器用户体验调查扩展(Chrome User Experience Surveys extension),这是该公司首次推出此类扩展。当用户的Chrome浏览器出现不寻常状况时,该扩展程序将间或出现,向用户简短调查该状况。调查的形式可以是一则提醒或恶意软件警告。谷歌表示将利用用户的反馈来改进Chrome的用户体验。
谷歌称,为避免打扰用户,该调查每天不会出现超过两次,每周不会超过四次。用户回答调查所用时间每次为约两分钟。
谷歌深知,一些用户可能会不愿安装此扩展,因为担心谷歌追踪其浏览习惯。对此,谷歌表示不会利用该扩展监控用户的浏览历史。(但如果你已参加过谷歌的一些计划,那该公司很明显已对你的搜索及浏览习惯有足够了解)。谷歌称,“只有当不频发的状况发生且用户回应调查时,该扩展才会向谷歌传送数据”。所有的反馈都将会是匿名状态。
谷歌并未推出激励措施以鼓励用户参与该调查计划,但若用户希望试用该扩展——或能够使浏览器使用体验更好更便捷——可以到Chrome网络应用商店下载。
好文章,需要你的鼓励
这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。
德国马普智能系统研究所团队开发出专家混合模型的"即时重新布线"技术,让AI能在使用过程中动态调整专家选择策略。这种方法无需外部数据,仅通过自我分析就能优化性能,在代码生成等任务上提升显著。该技术具有即插即用特性,计算效率高,适应性强,为AI的自我进化能力提供了新思路。
Algoverse AI研究团队提出ERGO系统,通过监测AI对话时的熵值变化来检测模型困惑程度,当不确定性突然升高时自动重置对话内容。该方法在五种主流AI模型的测试中平均性能提升56.6%,显著改善了多轮对话中AI容易"迷路"的问题,为构建更可靠的AI助手提供了新思路。