微商成信用卡套现新战场 微信支付宝皆涉足
5月12日消息,近日关于消费者可以通过京东白条、天猫分期购和蚂蚁金融服务集团花呗等赊购、类信用卡产品进行网络套现的消息不断,并逐渐蔓延至微商领域。随着口袋购物、有赞、拍拍微店、微盟等众多微店平台的推出,这一现象越来越多。
一位前第三方支付机构高管透露,现在通过电商的支付体系进行信用卡套现更具隐蔽性。线下信用卡套现主要通过实体POS机,而在线上则省去了这一环节,消费者或者商家直接通过微信支付、支付宝、信用卡完成套现,都无需购买POS机,整个过程是线上进行。
据了解,在淘宝、京东这些平台上操作过程相对复杂。如果是一个人分饰卖家和买家的双重角色,首先套现者要通过身份证、本人照片、手机号码、收款账户等一系列审核过程,并且还要按照平台要求对店铺进行装修。
而微商的“随手”开店过程则相对简单得多。用户在微商平台开店,非认证的个人商家甚至只需下载一个APP,输入手机号进行注册即可完成开店,在上传照片和制定价格后即可进行交易,进而通过一笔虚假交易完成信用卡套现过程。
另一种方式是买家和商家“合谋”,制造一笔虚假交易,套现由该商家完成,商家收取一定比例佣金,而微店则不产生任何手续费。
据悉,关于信用卡套现,国家相关部门一直在严查,只是随着网络业态越来越多样,监管的难度也越来越大,目前对于微商信用卡套现,只能依靠电商平台和支付机构严格监控。
微盟表示,平台也会推出一些监控和预防措施。可以根据几个现象来判定是否涉嫌套现,比如频繁使用信用卡付款,单笔交易金额较高,商品以虚拟产品为主,无需物流。同时系统和人工双防御,比如制定信用卡支付限额,发现后,人工封店。
目前,低门槛开店是各大微商平台推动招商的一大策略。一位微商从业人士表示,对于一些急于扩大交易规模的平台来说,会默认这种方式,因为即使是虚假交易,但是可以统计入平台的交易额。
好文章,需要你的鼓励
这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。
德国马普智能系统研究所团队开发出专家混合模型的"即时重新布线"技术,让AI能在使用过程中动态调整专家选择策略。这种方法无需外部数据,仅通过自我分析就能优化性能,在代码生成等任务上提升显著。该技术具有即插即用特性,计算效率高,适应性强,为AI的自我进化能力提供了新思路。
Algoverse AI研究团队提出ERGO系统,通过监测AI对话时的熵值变化来检测模型困惑程度,当不确定性突然升高时自动重置对话内容。该方法在五种主流AI模型的测试中平均性能提升56.6%,显著改善了多轮对话中AI容易"迷路"的问题,为构建更可靠的AI助手提供了新思路。