
话虽如此,饿了么自创立以来,累计融资近5亿美金,达到E轮。最近一次在今年1月,“饿了么”获得了来自、中信基金、腾讯、京东、大众点评和红杉资本联合投资的3.5亿美元。
张旭豪透露,公司正在研究给客户提供月子餐甚至狗粮服务。同时还计划把重点转向开拓主要城市的主流白领市场。到目前为止,高校市场和白领市场的比例已达到1∶1。”“将来公司会依靠大量的增值服务做出漂亮业绩。”
一路走来,饿了么已经升级到4.0版本。张旭豪回顾,“饿了么”的1.0版本源自于店员手抄客户地址和菜单,而用电脑接单则是2.0版本,“饿了么”开发的Napos餐厅后台订单管理系统,极大的缩短了餐厅接单和用户选餐订餐的时间。而在14年“饿了么”3.0阶段,已经解决配送问题,公司目前平台上可以抓取十万个定单信息,此时,美团凭借团购时期积累的市场资源突然打入外卖市场,开始和“饿了么”激烈争抢资源。“就好像一个轻量级拳击选手突然遭受重量级拳手一击。”
据易观智库发布的2015年《中国互联网餐饮外卖市场研究报告》,“饿了么”订单份额占30.58%位居第一,美团外卖27.61%和淘点点11.2%分别位居第二和第三,这意味着“饿了么”目前领跑高校、白领、家庭三大市场。
顶着细分市场压力,4.0版本应运而生,让餐馆在‘饿了么’平台送的外卖统一采购,以期延伸产业链,向中小型餐馆提供食材。未来,公司将在物流、定单、交易平台和供应链多个环节都希望有所涉足。
作为外卖食品行业的领头羊,张旭豪分享经验,先做规模将原来的行业盲点打造成行业热点,优化流程与服务是关键。“尽管外卖领域能占中国餐饮市场20%-30%的市场份额,但餐饮外卖的基础欠账太多。比如及时配送、食品安全、餐馆流程标准化以及食材供应链的管理等等,都远非某一家外卖公司靠自身实力就能完善。”张旭豪如是说。
实际上,中国的外卖APP市场,有着美团外卖、百度外卖、淘点点、到家美食会等在内的数百家新老玩家。然而“饿了么”如何获得创投青睐并冲击IPO?
张旭豪坦言,“我们从来不是一家送外卖的公司,公司的目标是联接所有关于食品的需求。把交易流通的过程变得标准化。而在这个过程中,创新尤为关键。”“今年要做的基础工作还包括和进口超市合作推进口食品,推外卖饮料和营养餐、健身品牌合作,以及加强商家食品安全监管等等。”当然,他认为合作也很重要,“越来越多互联网公司相互合作才能把O2O做成,今年公司开始和京东以及各家快递公司合作,也在积极和配送餐馆的上游供应链合作,未来合作对象甚至不排除金融机构。”
“饿了么”的盈利模式,“首先是流量平台的价值,通过给上线的商户提供流量服务,公司便可收取广告费用、竞价排名费用等。”连锁餐饮品牌往往不愿意自己做物流,而这恰恰给了“饿了么”盈利空间。因此,第二块盈利点则是来自采购和物流。 “我们的配送形态很多,有汽车、快递公司配送等,以期更好的解决‘最后一公里’问题。”张旭豪说。
目前“饿了么”覆盖城市已达200多个,员工人数也已超过2000人,而其对外公布的日订单数也达到了100万单。据公司方面介绍,借助互联网数据库的支持,“饿了么”6年以来积累的大量原始数据可优化餐厅的服务。
不过,客单价偏低的困扰已是追赶这类APP服务商的“隐形炸弹”。如何快速变现并盈利是饿了么面临的潜在问题。
张旭豪表示,‘饿了么’的APP,可以给企业推餐单,甚至精确到什么样的价格最好卖。”根据外卖点餐定位和流量分析,甚至可以帮助新进入某商业区域的餐厅进行选地址。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。