北京时间5月14日消息,据科技博客VentureBeat报道,Twitter委托市场调研公司Research Now发布的调查报告显示,Twitter用户热衷于观看视频,特别是在移动设备上。
报道称,为了掌握Twitter上的视频观看情况,Research Now对14个国家的用户进行了调查,每个国家调查的用户数量至少为1000人。
调查发现,大多数Twitter用户(82%)在Twitter上观看视频内容。其中,全球90%的Twitter视频是在平板电脑或智能机上观看的。Twitter用户观看的视频类型大致相同,64%的人喜欢观看突发新闻,54%的人喜欢观看体育节目集锦,50%的人喜欢观看电视节目集锦。
报告显示,在Twitter用户最希望看到的更多视频来源中,名人占比达到45%,然后是其它用户(40%)、品牌(37%)。
报道称,Twitter在此次调查中发现的最有价值数据可能是:70%的用户主要观看的是在他们的信息流中发现的视频,这意味着用户正在Twitter上挖掘新视频内容。对于考虑在Twitter上展开营销活动的广告商来说,这是一项关键参考数据。另外,只有11%的用户称他们在Twitter上使用搜索来寻找特定视频。
相比之下,只有20%的YouTube用户表示,他们主要观看的是在YouTube上发现的视频;63%的用户称,他们主要使用搜索来寻找YouTube上的特定视频。
好文章,需要你的鼓励
这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题:如何让AI既能写出高质量内容,又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法,他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感,最终训练出的模型在保持顶级质量的同时,创作多样性接近人类水平,为AI创意写作开辟了新方向。
上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统,这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程,显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准,实现了在七个推理基准上的全面性能提升,即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。
上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles,系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%,远低于人类93.6%的表现,揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足,为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。
字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题:身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略,能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案,并具备出色的兼容性,为个性化内容创作开辟了新道路。