复盘2015上海国际车展, 虽然各路媒体对本次车展的报道铺天盖地,可以发现不同于以往的是此次车展报道视频平台的崛起,而其中,PGC(专业内容生成)全程对车展进行了专业、创新的解读,成为一支改变媒体和用户关注度格局的力量。
事实上,如此大规模以视频PGC出品人报道车展,在业内还是首次。以此次车展,搜狐视频和56网为例,其联合了共计20多名PGC出品人,其中包括《名车志》主编许群、《汽车画报》执行主编刘鸿仓等多个汽车领域知名媒体人、专业垂直网站,针对车展多元化打造大量视频节目。搜狐视频PGC出品人从车展预热、车展探馆、新车报道、技术解析、高端访谈、达人看车展、车展花絮等维度对车展进行全程报道。
搜狐视频2015上海国际车展专题同时整合了视频、网友互动以及上海车展的场馆图信息。视频内容由专业度高的汽车媒体人、以及专业的影视公司出品的娱乐性内容车展情景剧共同组成了本次PGC整体内容。从平台覆盖能力来看,本次车展PGC的内容在搜狐视频、搜狐新闻客户端、搜狐视频移动端等多平台全面覆盖,让更多的观众通过视频方式身临其境的得到车展实地信息。
从节目内容产出量及播放效果来看,用户对视频PGC内容的热情和喜爱丝毫不逊色于传统汽车媒体。本次车展共计产出视频200多条,栏目20多个,其中独家栏目5个,包括优质出品人出品的:《四万看车展》《我是你的眼》《御姐驾到》《牛车看车展》《量子频道2015车展特辑》,总播放次数超过3000万,车展期间内容播放数据是平时汽车品类内容平均播放量的3倍,有力的证明了专业人在专业领域产出的内容,逐渐成为公众普遍关注和接受的新媒体。围绕话题可推动垂直品类内容的产出,其内容会得到更大的关注和播放。
搜狐视频产品技术中心高级总监、56网总经理马义表示,PGC快速增长,成为新的媒体内容焦点,有两方面原因:一方面,得益于媒体环境已经发生巨大变化,传统汽车媒体内容同质化现象严重,千篇一律的报道内容让读者非常容易审美疲劳,在当下已经不能满足读者多元化的口味。而视频自媒体和传统报道模式不同,凭借其交互性、趣味性的特征,使得节目内容更加鲜活和多元化,用户对节目内容的选择自由也显著提高。
另一方面,为了更好的培养原创力量,从而爆发出更多优质内容,搜狐视频目前正全力打造自媒体PGC平台战略。汽车视频PGC要求具备视频制作和汽车专业知识的门槛,比单纯的文字创作要求更高。但是随着视频制作对专业技术要求越来越低,以及搜狐视频及56网PGC专业发布渠道对出品人的大力扶持,专业的汽车视频自媒体已经成为大势所趋。
各大汽车品牌群雄争霸的背后,也是媒介推广力量的博弈。从此次车展可以看出,视频自媒体已经成为汽车媒体生态的一部分,开始成为汽车厂商青睐的新媒体阵地。本次车展项目完全以PGC模式进行内容的整合,并实现了搜狐视频PGC平台品牌商业化的破冰,意味着主流汽车厂商首次对视频自媒体的真正认可。捷豹与搜狐视频PGC合作独家车评节目深度解析产品,将走马观花的消费者拉入到关注产品内核的层面,节目一上线即攀升搜索引擎关键词搜索页首页,成功突围2015上海车展品牌营销大战,增加了搜狐视频PGC对潜在客户的影响力,搜狐视频PGC首次改写了汽车媒体生态格局。
目前,搜狐视频自媒体平台基于大数据进行推广,高分成、结算快,具备强大粉丝互动功能和1对1专属服务等优势。搜狐视频自媒体覆盖目前包含音乐、生活、游戏、教育、搞笑等类别,日均观看量数千万,每天对PGC自媒体人进行高额分成,正不断鼓励原创生产力及高品质内容的产生。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。