在移动办公体验中,智能手机是人们不可或缺的通信工具。例如在阅读文档、查看文件等操作时,随手截下需要的部分,然后把截下的图片分享给同部门、或需要看到信息的同事,远比传统的电话交流更加便捷。
但由于设计问题,很多手机在截屏时都必须同时按下两个按键,导致用户的体验十分糟糕。针对这一痛点,部分手机厂商已经开始提供更加智能的截屏体验了。例如近期发布的华为P8智能手机,就内置了智能截屏功能。
华为P8智能手机搭载了EMUI3.1系统,该系统加入的Smart shot(智能截屏)功能,可以智能识别用户手指指肚与手指关节不同的敲击方式,轻松实现利用指关节动作进行截屏的功能。共包括两种模式,其一,用指关节双击屏幕来进行全屏截图。其二,用指关节在屏幕上画圈进行部分截取。
除此之外,华为P8手机还内置机票、酒店、行程等待办事宜的智能提醒功能、保持在高铁中正常通话的高铁模式以及智能唤醒、智能找网等多项功能。全方位的为用户提供不同商务办公场景中的协助,简化办公流程、提高工作效率。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。