
北京时间5月19日,全球最大的移动工具开发商猎豹移动(NYSE:CMCM)公布了截止2015年3月31日的一季度财报。
财报显示,一季度猎豹的移动月活跃用户新增4800万至4.43亿。总收入为6.7亿元,同比增长113.0%,环比增长14.2%。其中,移动收入为3.7亿元,同比增长584.1%,环比增长65.4%,占总收入比重为55%;海外收入为2.6亿元,环比增长84.2%,占总收入比重为38%,占移动收入比重为70%。
移动收入特别是海外收入,已成为公司营收的主要构成部分和增长的强劲引擎。猎豹移动CEO傅盛表示,移动收入在一季度首次成为公司主要收入来源,标志着猎豹移动向移动和海外的成功转型,具有里程碑意义。
移动广告服务是驱动移动收入、海外收入增长的主要动力。一季度,移动广告收入已占总收入48%,占移动收入87%。这主要得益于猎豹广泛加强战略合作,积极采取投资并购策略,以及在大数据应用、广告形式创新和广告平台搭建方面积极投入。
目前,猎豹移动正在全力布局全球移动广告市场。
通过与Facebook、谷歌、腾讯等国内外顶级移动广告联盟建立战略合作,猎豹极大地丰富了其广告资源;同时,全资收购MobPartner以及投资Nanigans并与其建立战略合作伙伴关系,极大地提升了猎豹在移动广告领域的全球销售、大数据分析和全面服务广告主的能力。另外,通过扩大研发投入,猎豹在移动广告人才储备、广告形式提升及广告平台搭建方面也取得了积极的进展。如近期雅虎北京研发中心的个性化推荐团队的加入;6月中旬,猎豹还将发布自助广告投放平台——猎户2.0广告系统。
除了在商业化方面取得了积极进展外,一季度猎豹移动用户规模、用户活跃度、海外用户量仍保持高速增长。截止2015年3月31日,猎豹移动产品在全球安装量达13.4亿,环比增长23.1%;移动端的月活跃用户新增4800万至4.43亿,其中,70.9%的移动端的月活跃用户来自以欧美为主的海外市场。
产品方面,据App Annie 3月数据,猎豹移动依然保持Google Play全球所有类别发行商排名第二,仅次于Facebook,并蝉联全球工具榜第一;3月Google Play全球排行榜前30名的应用中,有5款出自猎豹移动,产品间交叉互推并形成强大稳定的移动工具产品矩阵;全线产品Google Play官方评分高达4.5,遥遥领先同类其他产品。此外,猎豹还不断推出新产品,如去年年底推出的CM Launcher,已经是Google Play全球下载排行榜前20名的应用之一,全球个性化排行榜第二名。
收入组成方面,在线广告及相关业务收入为5.6亿元,同比去年同期2.3亿元增长141.1%。移动收入增长主要是受益于猎豹移动的移动广告业务在海外、国内均得到了广泛的认可。该项增长还归因于全球移动广告市场的高速增长。
互联网增值服务业务收入为9720万元,同比去年同期7180万元增长35.3%。该项增长主要是由于公司发行的PC游戏和手机游戏数量增长。
网络安全与其他业务收入为1550万元,同比去年同期1170万元增长32.0%。该项增长主要受公司推出豹米净化器影响。
财报数据还显示,Non-GAAP季度盈利为7690万元,同比增长134.6%,Non-GAAP净利润率为11.4%,对比去年同期为10.4%。Non-GAAP营业利润为9730万元,同比去年同期3330万元增长191.9%。Non-GAAP营业利润率为14.5%,对比去年同期为10.6%。
“在2015年,猎豹移动将进一步扩大对移动和国际业务的投入力度。我们将抓住全球移动商业化的大好时机,加大在用户获取、移动广告技术方面的投入。通过这些举措继续保持移动收入、海外收入的高速增长,并实现步入全球移动广告平台前三位的目标。”傅盛表示。
财报中,猎豹移动预计2015年二季度总收入在7.85亿元至7.95亿元之间,同比增长106%至109%。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。