小米商城英文站昨天在美国、英国、德国、法国四个国家正式开售四款小米产品、包括小米手环、头戴式耳机和两款移动电源。
这四款产品在国内都货源充足、已经开放购买。但是首次在发达国家市场亮相还是被一扫而光。以小米手环为例,15美元的售价,即使和Jawbone、Misfit、Fitbit等竞争对手的低端型号相比,也非常便宜。之前Amazon的非官方渠道上,小米手环曾被标价69美元出售。
美国“米粉”买不到货,也会在Facebook上集体吐槽。而且不能购买小米手机和小米平板,America Mi Fans is not OK。
另外一个被吐槽的是物流,虽然小米承诺在七个工作日内发货,但是发货的地点是在国内的仓库,恐怕美国米粉们又要多一点耐心。同时运费也不便宜,起步5美元,每增加500g就要再付10美元。一位叫Victor Caro的米粉说,
13.99美元的移动电源,运费就要我15.99美元,算了,谢谢!
没有顺丰和如风达、没有小米之家,小米在美国开展业务不会一帆风顺。
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。