微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 优酷土豆发布Q1财报 净亏同比扩大

优酷土豆发布Q1财报 净亏同比扩大

2015-05-21 09:03
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2015-05-21 09:03 CNET科技资讯网

第一季度净营收为人民币11.4亿元(美元1.838亿元),较2014财年同期增长47%;净亏损为人民币5.174亿元 (美元8,350万元),较2014年同期的净亏损人民币1.76亿元(美元2,840万元)进一步扩大。

根据雅虎财经汇总的数据,华尔街7位分析师平均预计,按美国通用会计准则(GAAP)计算,优酷土豆第一季度每股摊薄亏损为人民币2.25元。财报显示,优酷土豆第一季度每股亏损为人民币2.67元,不及分析师预期。

此外,华尔街7位分析师平均预计,优酷土豆第一季度营收将达人民币10.3亿元。财报显示,优酷土豆第一季度营收为人民币11.4亿元亿元,高于分析师预 期。

2015财年第一季度业绩要点

净收入为人民币11.4亿元(美元1.838亿元),较2014财年同期增长47%。非美国通用会计准则净收入为人民币 10.6亿元(美元1.704亿元),较2014财年同期增长51%。

毛利润为人民币150万元(美元20万元),而2014财年同期为人民币1.321亿元(美元2,130万元)。2015财年第一季度非美国通用会计准则毛亏损为人民币3,290万元(美元530万元),而2014财年同期毛利润为人民币9,040万元(美元1,460万元)。

净亏损为人民币5.174亿元 (美元8,350万元),而2014财年同期为人民币1.76亿元(美元2,840万元)。2015财年第一季度非美国通用会计准则净亏损为人民币4.818亿元 (美元7,770万元),而2014财年同期为人民币1.571亿元(美元2,530万元)。

每股美国存托凭证基本和摊薄亏损(每ADS相当于我们的18股A类普通股)于2015财年第一季度分别为人民币2.67元(美元0.43元) 和人民币2.67元 (美元0.43元) 。非美国通用会计准则每股美国存托凭证基本和摊薄亏损于2015财年第一季度为人民币2.49元 (美元0.40元)和人民币2.49元 (美元0.40元)。

截止2015年3月31日的现金、现金等值、受限资金或短期投资总额达人民币85.2亿元(美元13.7亿元)。

2015财年第一季度,采购固定资产设备等有形资产达人民币7,300万元(美元1,180万元)。

2015财年第一季度,版权采购达人民币4.952亿元 (美元7,990万元)。

“一季度,我们在驱动业务发展的三个关键领域取得长足进展:营收加速增长;收入多元化;网生内容成长态势显著。我们相信这个清晰的发展战略将会持续改善集团的业务结构并最终体现在业绩上。”优酷土豆集团董事长兼首席执行官古永锵说,“从战略角度来看,视频与文化娱乐产业高度融合,优酷土豆集团已成为产业大局中的战略重地,是不可或缺的合作伙伴,因此我们将获得更广阔的发展空间。”

优酷土豆集团总裁刘德乐说:“今年我们大幅增加了对所有类型内容的投资,特别是自制内容、PGC和UGC,以增强集团的网生内容生态系统。通过发挥各BU之间的协同效应,我们正在积极打造一个更平衡、可持续发展的内容组合,而网生内容将逐步成为驱动营收和流量增长的最重要的内容品类。”

2015财年第一季度业绩

净收入于2015财年第一季度为人民币11.4亿元(美元1.838亿元),较2014财年同期增加47%。非美国通用会计准则净收入(不含版权置换产生的收入)为人民币10.6亿元(美元1.704亿元),较2014财年同期增加51%,超过公司早前公布的非美国通用会计准则净收入高预期值。

广告净收入于2015财年第一季度为人民币8.927亿元(美元1.44亿元),较2014财年同期增加43%,超过到公司早前公布的广告净收入高预期值。增长主要来自品牌广告的业务成长及广告主平均投入的增加。

用户业务收入,主要来自于会员服务、手机游戏联运和在线互动娱乐业务的收入,于2015财年第一季度为人民币1.208亿元(美元1,950万元),较2014财年同期增加706%。增长主要源于用户业务的接受度日渐增长,表现在会员基数的增长,在线互动娱乐业务付费用户的增长和用户平均消费的增长。

带宽成本于2015财年第一季度为人民币3.068亿元(美元4,950万元),占公司非美国通用会计准则净收入的29%,而2014财年同期占比同样为29%。增长主要源于流量的增加和视频内容的清晰度提升。

内容成本于2015财年第一季度为人民币6.69亿元(美元1.079亿元),占净收入的59%,而2014财年同期为46%。非美国通用会计准则内容成本于2015财年第一季度为人民币6.201亿元(美元1.0亿元),占非美国通用会计准则净收入的59%,而2014财年同期占比为46%。增长主要源于为支持新业务发展而扩充了视频内容库。

毛利润于2015财年第一季度为人民币150万元(美元20万元),而2014财年同期为人民币1.321亿元(美元2,130万元)。非美国通用会计准则毛亏损为人民币3,290万元(美元530万元),而2014财年同期非美国通用会计准则毛利润为人民币9,040万元(美元1,460万元)。

运营费用于2015财年第一季度为人民币5.441亿元(美元8,780万元),而2014财年同期为人民币3.12亿元(美元5,030万元)。非美国通用会计准则运营费用于2015财年第一季度为人民币4.74亿元(美元7,650万元),而2014财年同期为人民币2.513亿元(美元4,050万元)。各费用具体明细如下:

销售及营销费用于2015财年第一季度为人民币3.204亿元(美元5,170万元),而2014财年同期为人民币1.857亿元(美元3,000万元)。非美国通用会计准则销售及营销费用于2015财年第一季度为人民币2.867亿元(美元4,630万元),而2014财年同期为人民币1.632亿元(美元2,630万元)。增长源于营收增长对应更高销售人员提成和移动端产品的营销费用。

产品开发费用于2015财年第一季度为人民币1.396亿元(美元2,250万元),而2014财年同期为人民币8,010万元(美元1,290万元)。非美国通用会计准则产品开发费用于2015财年第一季度为人民币1.20亿元(美元1,940万元),而2014财年同期为人民币6,200万元(美元1,000万元)。增幅主要来自无线、搜索、社交、会员和在线互动娱乐等领域的人事相关费用增长。

日常及行政管理费用于2015财年第一季度为人民币8,410万元(美元1,360万元),而2014财年同期为人民币4,610万元(美元740万元)。非美国通用会计准则日常及行政管理费用于2015财年第一季度为人民币6,730万元(美元1,090万元),而2014财年同期为人民币2,610万元(美元420万元)。增幅主要来自人员相关行政费用和专业服务费用。

净亏损于2015财年第一季度为人民币5.174亿元(美元8,350万元),而2014财年同期为人民币1.76亿元(美元2,840万元)。非美国通用会计准则净亏损于2015财年第一季度为人民币4.818亿元(美元7,770万元),而2014财年同期为人民币1.571亿元(美元2,530万元)。

业务展望

公司预计2015年第二季度非美国通用会计准则净收入将达人民币14.7亿至15.2亿元之间,广告净收入将达人民币12.5亿至13.0亿元之间。该预期反映公司当前的初步估算,不排除调整变化的可能。

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • 奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键
    2025-04-23 17:39

    奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键

    想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。

  • ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部
    2025-04-23 17:34

    ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部

    想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。

  • X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御
    2025-04-23 14:08

    X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御

    想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。

  • "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效
    2025-04-22 16:43

    "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效

    想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-