微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 阿里女性创业者报告 中国女性创业比例与美相当

阿里女性创业者报告 中国女性创业比例与美相当

2015-05-21 12:34
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2015-05-21 12:34 新浪网

5月21日上午消息,阿里巴巴发布《互联网+她时代:女性创业者报告》指出,中国女性在创业方面较之其他国家女性有着更加突出的表现。中国女性创业占比与美国相当,相较于法国、德国、俄罗斯等欧洲国家女性,更具创业精神。

5月20日,在“首届全球女性创业者大会”上,马云当着全球超过1000名女性的面颂扬女性之美:“世界因为女性而美好,世界因为女性而成其为世界。永恒的女性引领我们上升!” 马云表示,从IT时代到DT时代,互联网+给女性创业赋予新的能量与内涵,让女性插上创业的翅膀,用智慧,魅力,本色开启创业新时代。

根据波士顿咨询公司2014年的资料显示,2012年美国女性创业占到其18至64岁人口比例的10%,而中国女性创业占比达到了11%,与美国相当,相较于法国、德国、俄罗斯等欧洲国家女性,更具创业精神。

报告指出,线上女性创业者平均年龄32.6岁,比线下的47.6岁年轻了15岁,61%的创业女性在18-29岁之间,也就是80后、90后的创业意愿最强烈。我们熟悉的女性创业者:奥运冠军劳丽诗、“玻璃女孩”丁红玉、最火APP“魔漫相机”创始人任晓倩、返乡大学生赵海伶等,都属于80后、甚至是90后人群。

大淘宝平台交易规模的46%由女性创业者完成,这一比率在男性占优的传统商业领域难以想象。但是,由于女性本身谨慎细腻的个性,企业规模多为个体或小微企业,在天猫平台创业的女性店铺平均启动资金21万元,远低于工商新注册企业实体539万元的平均注册资本。低门槛和低风险,也是吸引年轻女性进行网络创业的一个不可忽视的因素。

基于阿里巴巴生态系统内的数据分析,报告得出结论:由于女性的特质,在这个平台上创业的女性并不输于男性。报告指出:在全球67个经济体中,传统领域的女性创业者仅占女性全部人口的3.6%,和男性创业者群体存在巨大总量差距,传统企业的女性企业家更是屈指可数。然而在互联网背景下,女性创业者却能够占据“半边天”。在大淘宝交易平台上,活跃店铺女性店主占领了50.1%的“地盘儿”,甚至以微弱优势压倒了传统的男性创业英雄,而且从服装、化妆品等女性偏爱的领域正在向数码、家具等男性擅长的行业逐步渗透。

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • 奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键
    2025-04-23 17:39

    奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键

    想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。

  • ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部
    2025-04-23 17:34

    ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部

    想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。

  • X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御
    2025-04-23 14:08

    X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御

    想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。

  • "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效
    2025-04-22 16:43

    "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效

    想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-