北京时间5月21日午间消息,美国科技博客TechCrunch援引消息人士的说法称,支付技术创业公司Stripe正在进行新一轮融资。此轮融资的领投方之一将是尤里·米尔纳(Yuri Milner)的DST Global。
所有消息人士均表示,这是一轮规模庞大的融资,但目前尚不清楚融资的具体数额。一名消息人士称,此轮融资的总额可能达到5亿美元,而另一名消息人士则表示,此轮融资对Stripe的估值达到50亿美元。Stripe发言人拒绝对此消息置评。
近期,一些创业后期公司也完成了数额庞大的融资。本月早些时候,人力资源软件公司Zenefits以45亿美元的估值融资5亿美元。
Stripe的增长速度很快。该公司以对开发者友好而闻名。对年轻的创业公司来说,处理支付流程通常很麻烦,而Stripe试图让这一过程变得尽可能简单,使开发者可以专注于公司的业务发展。
到目前为止,Stripe已经完成了1.9亿美元的融资,投资方包括PayPal联合创始人伊隆·马斯克(Elon Musk)和彼得·泰尔(Peter Thiel)、Box CEO阿隆·列维(Aaron Levie)、Koshla Ventures、安德森-霍洛维茨,以及红杉资本。
Stripe可能将利用此轮融资的资金去开拓国际市场。米尔纳此前投资了社交媒体巨头Facebook和Twitter,而近期投资重点则是国际电商公司和市场平台类公司,例如Flipkart和Ola Cabs。国际业务扩张需要大量资金,而Stripe目前已在20个国家开展业务。
好文章,需要你的鼓励
论文提出动态民主同意框架,融合伯奈斯公关理论与系统动力学反馈模型,分析政治支持率如何受滚雪球增长、选民饱和、感知延迟和制度信任侵蚀四种机制影响,揭示宣传投放为何会失效甚至反噬。
阿里巴巴团队推出E-Commerce Bench基准,让18个顶尖AI模型经营虚拟网店一年,揭示AI在长周期自主商业决策、供应商谈判防骗、现金流管理及经验学习方面存在巨大能力差异与隐藏短板。
本文解读ReFlowSET框架,它通过系统评测多款图像压缩器选出最适合雷达与光学图像的编解码器,并从零训练轻量生成模型完成雷达图到光学图的翻译,在多个数据集上取得领先的感知与分布质量表现。
阿里团队提出DICS方法,通过评估图片、问题、答案三者的内在一致性给训练数据打分,结合自适应采样策略筛选高质量子集。仅用25%的LLaVA-1.5-665K数据训练即超越全量数据效果,并在600万样本规模验证下用不到四分之一数据逼近官方InternVL3-8B性能。