5月21日上午消息,由新浪创业与凯盛、《中国改革报》等共同主办的“2015互联网+医疗投资峰会”今天上午在北京召开,阿里健康副总裁马力发表了主题为《移动医疗热钱涌动,多方布局》的演讲。
马力表示,近年来伴随人口老龄化与不断加剧的污染,医疗需求将不断扩大,但中国目前的医疗系统还存在很多问题,而结合互联网与大数据技术将有可能重塑现有的医疗体系。
“通过互联网与大数据技术,提升医疗行业效率与服务质量,而不仅仅是在淘宝上销售药品。”马力如是说。
在马力看来,未来的医院很可能是数据的医院,而未来的医院管理就是数据的管理,包括患者的数据、家属的数据,将贯穿个人的整个生命周期。这些数据为医疗服务突破地域、诊疗时间的限制,攻破某些顽固疾病提供了可能。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。