迅雷股价截图
北京时间5月22日消息,据雅虎财经报道,包括Johnson & Weaver、Pomerantz LLP以及罗斯律师事务所(The Rosen Law Firm)等在内的多家美国律所对迅雷公司涉嫌违规展开调查。
Johnson & Weaver目前正在对迅雷公司及其某些高管可能违反联邦证券法规展开调查。具体而言,Johnson & Weaver的调查旨在确定迅雷在业绩报告和前景声明中的某些措辞是否虚假和带有误导性。
Pomerantz LLP律所表示,它们的调查关注迅雷及其某些高管和(或)董事是否违反了1934年证券交易法的10(b)和20(a)部分内容。
而罗斯律师事务所宣布,它正在对迅雷面向投资公众所发布的可能产生明显误导性的商业信息行为展开调查。
迅雷于2014年6月24日在美国纳斯达克股票市场挂牌上市,发行730万股,开盘价报14.21美元。IPO(首次公开募股)首日股价高点达15.5美元。然而,在首次公开募股后11个月——2015年5月20日迅雷发布的截至2015年3月31日第一季度未经审计的财务报告显示,公司总营收为3020万美元,同比下降8.4%,环比下降14.9%。营业亏损140万美元,相比之下去年同期营业利润为380万美元,上季度营业利润为120万美元。迅雷进一步披露,在今年3月份已迅雷剥离了旗下在线视频流播放业务——迅雷看看。
受上述消息影响,周四美股市场迅雷股票大幅下跌。截至纳斯达克股市收盘,迅雷股价跌1.69美元,收于9.71美元,跌幅为14.82%。过去52周以来,迅雷股价浮动范围:5.93美元-16.18美元。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。