北京时间5月22日早间消息,加拿大电子商务软件开发商Shopify周四在美上市首日股价报收于25.68美元,涨幅为51.06%。盘中最高涨幅达69%,市值达到21.4亿美元。
Shopify周四还在多伦多证券交易所同步上市,该公司成为今年首家在美上市的加拿大企业。由于科技行业创业和融资前景广阔,多家加拿大创业公司计划今年登陆美股市场。
总部位于渥太华的Shopify以每月29至179美元的订阅费帮助中小零售商建立网上商店。该公司此次IPO(首次公开招股)招股价区间最初为14至16美元,后来上调至17美元,总计发行770万股A类次级股,融资约1.31亿美元。
而同为电商服务供应商的宝尊(Nasdaq:BZUN),也于周四在美国纳斯达克证券交易所上市。公司股票发行价为10美元,报收于10.44美元,涨幅仅为4.4%。
知情人士表示,Shopify此次IPO实现了10亿美元的大幅超额认购。
Shopify 2006年由托比亚斯·卢克(Tobias Lutke)创办,过去3年的员工总数增长3倍,达到632人。业内人士认为,由于受到企业用户的欢迎,因此Shopify的软件拥有不俗的增长潜力。
截至3月31日的财季内,Shopify净亏损从一年前的637万美元收窄至453万美元,营收同比翻番至3735万美元。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。