5月20日,所有人在忙着转账表白、发红包示爱的时候,腾讯的员工却在忙着查看自己的QQ钱包,晒自己的可借额度。这是微众银行与腾讯财付通合作推出的首款信贷产品“微粒贷”。这一小额信贷产品落户手机QQ,目前已向数十万用户开放体验。
据产品负责人介绍,“微粒贷”是微众银行和财付通团队合作,历时半年努力打造的互联网小额信贷产品,落户手机QQ平台为符合当期预授信条件的用户提供授信贷款,根据用户的信用级别可提供最高20万元的贷款额度;具有“轻松申请,快速到账,随借随还,按日计息”的特点。
登陆手机QQ一键查询可借额度
依托腾讯的社交大数据及平台资源,微粒贷的申请及使用流程十分便捷。受邀用户只需登录手机QQ,进入QQ钱包,在“金融理财”中找到“微粒贷”,输入支付密码后便可查看个人的可借额度。


15分钟借款快速到账
“微粒贷”不仅操作便捷,到账也十分快速。据体验过借款流程的腾讯员工反应,按照QQ钱包中“微粒贷”的指引,选择借款金额,输入身份证、到账银行卡等个人信息进行验证,提交后很快就会到账,从开始操作到借款到账时间不超过15分钟。

好文章,需要你的鼓励
RGPO用"临时脚手架"破解大模型强化学习的奖励稀疏难题:先让模型独立解题,失败则分段放出标准解法引导重写,仅采纳经验证更优的答案。难题测试准确率从0跃至99.5%,语言模型平均分高出最强基线5.0分。
论文提出用MoE模型的路由器输出作为跨语言对齐目标,通过持续预训练对翻译句对施加路由KL散度损失,在不改变分词和架构的前提下让隐藏表示更接近,并在四个开源MoE模型、七种语言上验证了下游任务性能的一致提升。
DiffGate提出难度门控的教师指导机制,让验证器决定何时需要教师介入,仅对失败且困难的轨迹提供有界教师指导,结合GRPO强化学习,在数学与代码任务上显著提升解题覆盖率与跨领域迁移能力。
研究者用固定不变的16位二进制编码替代传统可训练词嵌入表,在17亿参数规模模型上训练1000亿token,证明模型仍可获得实质语言能力,揭示输入表并非必需,但性能略逊于可学习方案。