5月25日上午消息,据台湾《经济日报》报道,鸿海集团日前正式上线富贸商城(FoxconnMall),主营精密机械工业品B2B业务。
据悉,富贸商城由鸿海在深圳成立的子公司深圳富金机网络科技公司运营,主攻工业类产品,涵盖机械设备、检测设备、设备零组件、汽车零配件、模具标准零件等16大类业务。
鸿海近年来积极谋求转型,电子商务是一个重要方向,包括在大陆和台湾布局3C在线购物平台富连网。此外,鸿海上月在大陆开卖二手iPhone,也展现了其在电子商务领域的野心。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。