微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 雷军:挖掘大数据的商业模式是全行业当务之急

雷军:挖掘大数据的商业模式是全行业当务之急

2015-05-26 16:46
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2015-05-26 16:46 新浪网

5月26日下午消息,2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会(以下简称“数博会”)今天上午在贵阳正式拉开帷幕。国务院总理李克强发来贺信,副总理马凯出席开幕式并致辞。

小米科技CEO雷军出席了本次峰会并致辞,雷军介绍了小米云服务发展情况,阐述了行业发展的困境。

雷军称,“小米云服务的客户已经达到9700万人,我们已经为用户存储405亿张照片,504亿视频,存储量超过100个P,其实100个P在今天看来还不是特别大的数字,但是每年增长6倍,每个月新增加都在3、4个P的话,其实这个压力是空前的。”

雷军介绍,小米去年定义了翱义云服务这个计划,在这个计划里面,小米的重心放在应用层,金山软件中心放在开放云服务,去年金山的董事会也批准了这项计划,从自有的资金里面拿10亿美金投资云服务,今年在云服务收入大概会增长4到5倍。

虽然云服务的前景非常可观,投入也非常大,但是雷军认为,但是整个市场还在初期阶段,如果没有配套的商业模式的话,其实发展压力还是非常大。在雷军看来,全行业的关键点是怎么探索数据的价值,怎么挖掘大数据时代的商业模式,是我们今天当务之急。

以下为雷军演讲全文:

各位领导、各位来宾大家好!

站在小米这个角度,我们充分感受到了大数据的浪潮扑面而来。为什么呢?因为小米的主业是做智能手机,今天的手机不是单纯的通讯工具,它其实是一个随身携带的电脑,更重要的是,它也是随身携带的相机。正因为这个特点,它无时无刻不在产生着海量的数据。

两年前我们意识到这个需求之后,所以我们开始做云服务,每年数据量增长多达6倍。 我简单跟大家分享一下我们的数据,现在在使用我们云服务的客户已经达到9700万人,我们已经为用户存储405亿张照片,504亿视频,存储量超过100个P,其实100个P在今天看来还不是特别大的数字,但是每年增长6倍,每个月新增加都在3、4个P的话,其实这个压力是空前的。而且两年前小米进入了智能设备领域,这个领域增长也是非常迅猛,比如说我们空气净化器每个月销量过10万台,我们监控头和运动相机每个月销量也是10万台。像手环这种便携穿戴式设备,我们每个月的销量过了100万台。

这么多设备无时无刻不再产生数据,所以我们对大数据感受非常深刻,所以在去年我们定义了翱义云服务这个计划,在这个计划里面,小米的重心放在应用层,金山软件中心放在开放云服务,去年金山的董事会也批准了这项计划,我们从自有的资金里面拿10亿美金投资云服务,经过过去一年努力,我们预计今年在云服务收入大概会增长4到5倍,所以随着整个大规模的推进,我自己的感受到今天最大的困难是什么呢?今天最大困难是大数据时代的投入也非常大,但是整个市场还在初期阶段,如果没有配套的商业模式的话,其实发展压力还是非常大。那么怎么保证大数据能够持续的发展?我觉得全行业的关键点是怎么探索数据的价值,怎么挖掘大数据时代的商业模式,是我们今天当务之急,谢谢。

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • 奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键
    2025-04-23 17:39

    奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键

    想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。

  • ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部
    2025-04-23 17:34

    ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部

    想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。

  • X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御
    2025-04-23 14:08

    X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御

    想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。

  • "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效
    2025-04-22 16:43

    "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效

    想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-