
5月27日消息,优步(Uber)创始人、CEO特拉维斯·卡兰尼克(Travis Kalanick)昨日现身贵阳大数据产业博览会。他在接受采访时表示,将对司机补贴到市场竞争尘埃落定的时候。
卡兰尼克此行目的与Uber此前在国内屡屡碰壁不无关联。优步中国方面表示,目前有些细节尚未敲定,但其中有安排部分不会向外界公开的内部会议。至于这些“内部会议”是否涉及到优步在国内部分城市遭遇的禁令困境,暂时不便向外界透露。
“我们在北京的业绩成长比全球任何城市都要快,原因是优步的概念与本地手机打车软件完全不同。大家可以想象一下,如果你去各个城市可以吃的只有麦当劳,突然有人进入这个市场说我可以提供餐厅这类更好的选择。所以说,优步进入这个市场,其实给大家提供的是更多的选择,这也是为什么我们能够在北京增长这么快的原因。”卡兰尼克说。
当被问及Uber进入中国和其他国家城市的区别时,卡兰尼克称,Uber在纽约和在北京非常不同,第一纽约车费很贵,其次在纽约的管理司机组织结构方面也与北京不同。
另外,卡兰尼克在接受媒体采访时表示,对司机的补贴将延续到中国市场竞争尘埃落定的时候。
好文章,需要你的鼓励
Adobe研究院与UCLA合作开发的Sparse-LaViDa技术通过创新的"稀疏表示"方法,成功将AI图像生成速度提升一倍。该技术巧妙地让AI只处理必要的图像区域,使用特殊"寄存器令牌"管理其余部分,在文本到图像生成、图像编辑和数学推理等任务中实现显著加速,同时完全保持了输出质量。
香港科技大学团队开发出A4-Agent智能系统,无需训练即可让AI理解物品的可操作性。该系统通过"想象-思考-定位"三步法模仿人类认知过程,在多个测试中超越了需要专门训练的传统方法。这项技术为智能机器人发展提供了新思路,使其能够像人类一样举一反三地处理未见过的新物品和任务。
韩国KAIST开发的Vector Prism系统通过多视角观察和统计推理,解决了AI无法理解SVG图形语义结构的难题。该系统能将用户的自然语言描述自动转换为精美的矢量动画,生成的动画文件比传统视频小54倍,在多项评估中超越顶级竞争对手,为数字创意产业带来重大突破。
华为诺亚方舟实验室提出VersatileFFN创新架构,通过模仿人类双重思维模式,设计了宽度和深度两条并行通道,在不增加参数的情况下显著提升大语言模型性能。该方法将单一神经网络分割为虚拟专家并支持循环计算,实现了参数重用和自适应计算分配,为解决AI模型内存成本高、部署难的问题提供了全新思路。