联想Tech World大会今日在京举行,联想集团执行副总裁、联想移动业务集团总裁刘军展示了联想拍照手机VIBE shot,并宣布范冰冰为品牌代言人。
刘军现场向范冰冰赠送定制的moto手机,并宣布“moto maker”在线设计服务正式登陆中国,用户通过官网定制Moto X,联想保证在七天之内送货到手,不管在中国还是北美。目前联想在国内开启的定制化的机型仅限于Moto X。
MotoMake是摩托罗拉两年前于美国上线的个性化定制平台,在此平台上,提供了包括后盖、前面板、镶边颜色、内存大小、个性刻字、保护套、开机问候、墙纸在内的八种可选定制化方案。
好文章,需要你的鼓励
想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。