5月28日上午11:09,因携程部分服务器遭到不明攻击,导致官方网站及APP暂时无法正常使用,在百度搜索上,携程官方页面也一度显示404错误。目前系统正在逐步恢复中。
“经过紧急排查,携程数据没有丢失,预订数据也保存完整。”对于此次官网瘫痪的原因携程官方回应称,“5月28日上午11:09,因携程部分服务器遭到不明攻击,导致官方网站及APP暂时无法正常使用,目前正在紧急恢复,对用户造成的不便,我司深表歉意。”
上述回应也意味着,携程官方承认此次“网瘫”事故系为“遭受不明攻击”。看来这和挖掘机没关系,和光纤君也没关系,看来官方的说法为未能到外界信服,有人猜测是数据库物理删除了,也有猜测认为是有预谋的内部攻击。
这让人不禁想起去年三月携程被爆安全支付日志可遍历下载的安全事件,编号为54302的漏洞报告,被曝光在互联网安全问题反馈平台乌云(wooyun.org)之上,当时事件导致大量用户银行卡信息泄露(包含持卡人姓名身份证、银行卡号、卡CVV码、6位卡Bin)。此外,携程还被曝携程某分站源代码包可直接下载。在漏洞报告挂出来两个小时后,携程方面做出回应称,这是在技术调试过程中出现了短时漏洞,携程在两小时内修复了这个漏洞。
事实上,携程网此次“被黑”事件并非特例。当前旅游电商行业日益火爆,相关公司遭黑客袭击的新闻常见诸报端。
好文章,需要你的鼓励
这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题:如何让AI既能写出高质量内容,又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法,他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感,最终训练出的模型在保持顶级质量的同时,创作多样性接近人类水平,为AI创意写作开辟了新方向。
上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统,这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程,显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准,实现了在七个推理基准上的全面性能提升,即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。
上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles,系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%,远低于人类93.6%的表现,揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足,为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。
字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题:身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略,能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案,并具备出色的兼容性,为个性化内容创作开辟了新道路。