杭州电信致函阿里巴巴解释光缆挖断情况
5月29日上午消息,杭州电信昨日致函阿里巴巴,证实光缆遭市政建设工程施工时不慎挖断,致支付宝业务受到影响。
说明函显示,5月27日16:40分杭州市政建设工程(杭州萧山机场公路改建项目西兴互通工程建设市政配套电力管线工程)在杭州市钱江三桥南与风情大道交叉口在未通知电信方的情况下,擅自在电信管道(杭州电信称已按照指挥部规划新建的管道)上方野蛮顶管施工,导致杭州电信管道内四条大对数光缆中断,影响了支付宝相关业务。5月27日20:40至5月28日3:57分光缆陆续抢通,业务逐步恢复。
5月27日,多个地区网友反映,支付宝出现网络故障,账号无法登录,更无法进行转付账。与此同时,打开余额宝后,不能显示余额,只能显示网络无法链接。
支付宝随后发布消息称,由于杭州市萧山区某地光纤被挖断,造成目前少部分用户无法使用支付宝,支付宝攻城狮正在紧急将用户请求引流至其他机房,受影响的用户正在逐步恢复。您的资金安全并不会因此受到任何影响。如果出现交易信息不同步的情况,在修复后会恢复同步。请大家放心。
好文章,需要你的鼓励
想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。