
杭州电信致函阿里巴巴解释光缆挖断情况
5月29日上午消息,杭州电信昨日致函阿里巴巴,证实光缆遭市政建设工程施工时不慎挖断,致支付宝业务受到影响。
说明函显示,5月27日16:40分杭州市政建设工程(杭州萧山机场公路改建项目西兴互通工程建设市政配套电力管线工程)在杭州市钱江三桥南与风情大道交叉口在未通知电信方的情况下,擅自在电信管道(杭州电信称已按照指挥部规划新建的管道)上方野蛮顶管施工,导致杭州电信管道内四条大对数光缆中断,影响了支付宝相关业务。5月27日20:40至5月28日3:57分光缆陆续抢通,业务逐步恢复。
5月27日,多个地区网友反映,支付宝出现网络故障,账号无法登录,更无法进行转付账。与此同时,打开余额宝后,不能显示余额,只能显示网络无法链接。
支付宝随后发布消息称,由于杭州市萧山区某地光纤被挖断,造成目前少部分用户无法使用支付宝,支付宝攻城狮正在紧急将用户请求引流至其他机房,受影响的用户正在逐步恢复。您的资金安全并不会因此受到任何影响。如果出现交易信息不同步的情况,在修复后会恢复同步。请大家放心。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。