2015百度联盟峰会今日召开,李彦宏在会上分析了中国经济未来的两种结局。“某种意义上中国互联网的发展代表了中国的发展,中国要向哪里去?中国的结局是什么?我认为最终的结局有两种可能性。
以下是他演讲的部分实录:
我对整个产业处在什么发展阶段需要再次做一个判断,大幕拉开,第一幕已经结束。也就是pc互联网的时代已经结束。
第二幕是移动互联网,现在正是令人兴奋,很多高潮也有很多不确定性的阶段。这一幕还会持续多久?我不知道。但已经有人问我,下一幕是什么?我们明年峰会再讲。
今天我想讲的,最终的结局会是什么?这对我们每一个人更加重要。我觉得有两种可能性。先讲第一种:传统产业依靠互联网平台获得生意获得利润。
十年前,我们讨论互联网,就觉得中国互联网懂产品的人很少,所以我们通常姚参考的是美国或者韩国有些什么东西。那时候整个中国互联网从业者就几十万人,很多优秀的人没有进入到这个领域。
而今天可能是几千万人的规模上相互竞争。今天面临的产业格局是非常不一样的。今天我们随便跟那个行业的人聊天,都想问互联网+怎么样?今天的互联网是一个完全不同规模的东西。
今天7亿多网民的概念其实是中国互联网渗透率超过50%。某种意义上中国互联网的发展代表了中国的发展。中国要向哪里去?中国的结局是什么?
2011年联盟峰会的时候,我讲了两个机会,一个是读图时代,一个是中间应用。后者就是各行各业垂直平台,本质是某一个垂直行业打造一个平台,这个趋势现在越来越明显。随着移动互联网产生,本质都是通过自己平台把线下某一个行业的主要商家吸引到这个平台上。只有做某个行业的平台,才能拿到投资,培养用户习惯。每一个行业通常是多个这样的平台在占领这个行业。
而整合趋势会使这些平台更加强大,问一个问题,若干年后,每一个行业都产生强大垂直平台时,会不会使得传统公司都给这些平台打工?所以最终中国经济会不会是几个通用平台,剩下的都是垂直平台,传统产业都在这些平台上活动,依靠他们获得生意获得利润。是不是有这种可能性?如果这种情况出现,对中国整体是好还是不好?这是我们需要花精力去思考的。
最主流的产业其实是教育、医疗、金融、汽车喝房产,他们代表中国经济支柱,他们现在都在拥抱互联网,并且处在迷茫,他们如果还不知道怎么参与?那么将来其前景堪忧。
而未来第二种结局,可能真的是传统产业找到提升自己的正确方式。以上两种哪一个是主流?我们拭目以待。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。