
二产进三产B2B会让电商们慌张
大数据应用底线前方鲜少有知晓
誓言发多了从不实现会成为谎言
为学互联网而学会让人失去独创
以上是上周IT业界大事简述,详评如下:
5月25日(周一)上午消息,据台湾《经济日报》报道,鸿海集团日前正式上线富贸商城(FoxconnMall),主营精密机械工业品B2B业务,表明:
1. 第二产业向第三产业伸进;
2. 沒有走工业4.0,进入商业4.O。
5月26日(周二)下午消息,2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会召开,27号结束,我看到以下7点趋势:
1. 据我所知,这是中国全国范围内的首次大数据论坛;
2. 所有的人都知道大数据只是个名字、名称,但对将它如何变成有价值的信息的方法、流程、底线及所需的时间全盲然;
3. 中国互联网业主导了这次国际大数据论坛,沒有任何国际相关专家;
4. 我只听到马化腾提出互联网+农业,除此之外论坛中没有明确和结论;
5. 同时我在展览会上看到IT业的设备展在灭绝15年之后,重生并升级到服务展;
6. 国内厂展比国跨国企业主动;
7. 民营企业、特别是网络安全企业异军突起。
5月27日(周三),神州数码与贵阳市政府签署系列战略合作协议。双方约定充分利用贵阳市着力发展大数据产业、建设大数据基地、推进大数据应用的历史机遇,并“众筹、众联、众包、众创、众享”,同一天,戴尔(中国)都与贵阳新翼云签署中小企业云合作协议,表明:
1. 数字城市、云计算己在西南落地;
2. 贵阳尚未建成的超大云计算中心已有了用户。
5月27日(周三)下午,浙江银监局发布公告:批准浙江网商银行股份有限公司开业,核准其注册资本为40亿元人民币。网商银行将以纯互联网方式运营,不设物理网点,不做现金业务,也不会涉足传统银行的线下业务如支票、汇票等表明:
1. 银行早5年有这种行动,根本没有网商银行的戏,
2. 网商银行现在动手,5年后要吃掉传统银行业大半江山;
5月27日(周三)下午5点左右,部分支付宝用户发生登陆故障,官方称是由于杭州市萧山区某地光纤被挖断导致,随后支付宝工程紧急修复,到晚上7点20分,支付宝宣布恢复正常。但有专业人士认为按照支付宝对外宣称的系统架构布局,其修复时间不应该长达2个小时表明:
1. 数据异地备份、通路多路备份是支付宝当务之急;
2、 自称为自己最大的的云计算的互联网业务服务安全应该第一。
5月28日(周四),5月28日下午消息,联想集团举办Tech World大会,在该会议上,联想向外界展示了其研发的一系列产品和服务,比如可以进行投影的智能手机、具备新功能的智能手表、智能跑鞋等产品。联想集团董事长兼CEO杨元庆表示,联想集团希望借助联想科技世界大会向外界表明,联想集团是一家非常注重科技创新的企业表明:
1. 联想有了国际范儿;
2. 上述产品只是有,但不会有批量需求。
5月29日(周五)消息,李彦宏在今天2015百度联盟峰会上对外宣布了针对联盟伙伴的三不政策,即“不谋求控股、不划分阵营以及不怕用户被洗。”表明:
1. 百度的开放、宽容和不差钱;
2. 百度意识到过去自己的对外合作太封闭正在以实际行动改正。
5月29日(周五)Acer在重庆举行产品、战略发布会,泛亚太运营总裁艾仁思又发誓说,今年要争取夺得中国市场第三,我认为:
1. 大家都对Acer对22对祖国誓言从不兑现,让人审美疲劳;
2. 在移动、云上没有任何计划。
5月31日(周日)联想神奇工厂预发布ZUK品牌手机表明:
为学互联网思维而学失去了独创。
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。