
2015年6月1日,加利福尼亚州桑尼维尔市——AMD (NASDAQ: AMD)今天宣布Jim Anderson出任AMD高级副总裁兼计算与图形事业群总经理,向总裁兼首席执行官 苏姿丰博士汇报。Jim Anderson将全面主管AMD计算与图形产品及解决方案的战略规划、业务管理、工程设计和销售等工作。
苏姿丰博士表示:“Jim的业务和技术专长对AMD管理团队来说如虎添翼。他深厚的行业知识和通过业务转型促进利润增长的能力,使他成为领导计算与图形事业群的理想人选。”
Jim Anderson在加入AMD前就任于英特尔,其间他曾完成对安华高科技旗下Axxia处理器业务的收购,并将其成功整合到英特尔的业务结构中。过去十年间,Jim Anderson先后在安华高科技和LSI公司担任诸如战略规划、市场、工程设计、销售和综合管理等多个管理职位。加入LSI之前,Jim Anderson在英特尔不仅担任微处理器架构师,还担任移动/笔记本电脑和服务器处理器的战略规划职位。
纵观Jim Anderson的职业生涯,他不断证明自己有能力制定硬件和软件工程、市场营销、产品管理和客户服务部门的综合发展战略,以此实现业务转型进而达成可观的营收增长。
Jim Anderson拥有多个学位,他先后获得麻省理工学院的工商管理学硕士、电子工程和计算机学硕士学位。另外,他还拥有普渡大学电子工程学硕士和明尼苏达大学电子工程学学士学位。Jim Anderson在计算机架构方面共拥有四项创新专利。他现今居住在加利福尼亚州桑尼维尔市。
Jim Anderson AMD高级副总裁兼计算与图形事业群总经理
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。