
6月4日上午北京消息,在第七届中国云计算大会上,360公司技术副总裁、首席隐私官谭晓生进行了360在云计算方面的实践经验分享。他的演讲题目为《云计算大数据应用实践分享之三:360云计算的安全与大数据应用》。
360公司技术副总裁、首席隐私官 谭晓生
首先,谭晓生提及,我们处在一个变革的时代,信息安全面临重大考验。企业的IT格局也相应的在发生变化。今天越来越多的传统企业选择互联网IT的产业架构,随着信息化程度和计算能力的增强,越来越多的企业也选择将数据放在云服务器上。正如马云所言,我们已经进入TB时代。目前存在的主要问题是,数据成了很容易被篡改的目标。而且,传统的网管将网线拔掉的那种管控思维已经落后了。
所以,云计算的安全管控就成为了一个重要问题,也就是说传统的IT系统面临主要的安全挑战。谭晓生主要分享了几个应对思路。一是进行纵深防御。这个思路主要是将城墙防御转变为系统防御,也就是所谓的塔斯防御。“我在前面知道攻击者来了,并且知道攻击过程中层层防御消耗进攻力量,甚至有机会可以去反致。”谭晓生说。二是关注数据安全,也就说需要做最坏的打算,数据的防御是很有必要的,因为“你没有被攻破只是因为时间和概率问题。”
具体的做法是:第一,对宿主机OS安全加固。第二,对VMM进行安全防护,不管是KVM还是VMWARE等,只要在管理系统内存在漏洞,都需要进行加固。
此外,谭晓生表示:云计算不是自主可控的。无论是对服务商还是对租户而言,在云计算安全还需做出努力。“任何一个公司安全能力再强,你获取资源都是有限的”而“安全是一个7乘24无休需要止处理的问题。
因此,谭晓生提出在云安全上的思路不应该是云厮杀,而应该是云共赢,他预测”在中国云服务弄不好又走到零和博弈的状态”,但是“不管是华为还是阿里我觉得没有一家企业能够掌控从云计算的基础到安全到各个应用方面的威胁。”因为“安全是市场里所有的敌人“所以”大家应该联合起来共同抵御云计算安全问题。”
好文章,需要你的鼓励
论文提出CAST框架,通过多智能体系统把任务成败的粗略反馈转化为逐步动作的详细批评理由,训练出更懂节制的批评模型,再用它优化执行策略,让8B小模型在可靠性指标上反超120B大模型,提升智能体在真实动态环境中的稳定表现。
论文提出NavMCP框架,用意图、观察、记忆三条通道把VLM推理与导航基础模型NFM结合,解决具身问答中长距离探索问题,在多个基准和真实机器狗测试中均取得最优效果。
研究发现教师模型批改学生生成内容时噪声率高达50%,但学生依然能进步。作者发现真正起作用的是压制学生自己低概率词,据此提出无需外部监督的OPSA方法,在AIME24等数学测试上带来最高307%的提升。
PaperGym提出一套把科研论文转化为AI训练环境的方法,解决科研计划生成缺乏可验证奖励的难题,通过问题答案分离降低评分标准泄露,结合自蒸馏与强化学习两阶段训练,让小模型在多个基准上超越更大规模的商业模型。