6月6日上午消息,在2015南京的紫金之巅互联网高峰论坛会场上,京东集团副总裁邓天卓分享了他对O2O市场的看法。
京东集团副总裁邓天卓
邓天卓认为,格局比战略重要,因为“一旦对格局的认识发生错误,再好的战略都白费。”
在O2O上,京东做的事情,就是改善信息传递并提升金融扭转速度。通过降低运营费率,整合京东的线上和线下资源,加速产品流通速率,保证产品质量,在降低成本的同事提升效率。
用邓天卓的话说,就是“把资源占好,加速整个流通,提高效率,这是互联网比较强大的优势”京东就是用这种“非常轻的方式做非常集中的聚合。”
通过邓天卓对京东发展史的回顾,我们可以看到,2010年前京东主要作一个零售商而存在,2010年以后京东通过开放平台,“从一个零售商转变成一个平台运营商,”因为“平台运营商赚的不只是商品差价还包括服务差价。”所以京东通过服务能力的开放,通过规模效应降低了营运成本,最终使得市值达到了400亿。
此后从2013年开始京东除了使得实体店迅速电商化之外,还通过利用不同品类的不同经营模式来满足用户需求。从邓天卓提供的数据看,2013年国内社会总量约24万亿,每年新增房地产约9万亿,社会零售总消费达到了26万亿,而京东就在品类的切入角度,找到了除汽车和生鲜之外的机会。
京东在品类经营模式的探索中发现,一方面可以通过采销等方式降低流通环节、搬运成本以及存储成本,另一方面,可以采用优势利用京东的平台并结合线下的店进行资源整合。
从本源性角度看,O2O真正解决的是本地资源满足本地需求。邓天卓认为主要包括三个因素,一是便利性,二是选择性和其他价格。从整个O2O的情况看,京东考察了300余家公司后发现,市场的分布主要是:第一从信息到交易,第二从实体店到虚拟店。由于用户越来越少地进行店外交易而不是店内交易,因此相比2014年,2015年全国实体店的流量下跌了20%。所以。从京东的角度看,未来O2O的将会是用户进行虚拟店的消费场景交易。
从商业角度看,在O2O领域京东会提供一些技术和基础架构的解决方案,让商家做真正的运营,把用户服务好,让用户获得在线上和线下同样的体验。从而实现用户的多场景产品需求,低价格和个性化服务。
“我们期待对每一个人消费场景都有非常好的针对他的解决方案。”邓天卓表示。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。