6月6日下午南京消息,在2015年紫金之巅互联网高峰论坛现场,途牛旅游网CEO于敦德作为压轴嘉宾出场,他分享了几点服务业借助互联网进行在跨行业发展的看法。主要观点有:第一,利用互联网打通线上与线下是趋势;第二,在O2O领域进行跨行业服务或成竞争优势;第三,未来客单价需进行差异化竞争并形成品牌效应。
途牛CEO于敦德
O2O领域进行三条腿竞争很关键
从产业格局的角度讲,途牛的旅游属于第三产业,而从13年起,中国的第三产业产值达到了26万亿。仅生活服务就占据90%的市场。目前,包括外卖、上门服务、金融、医疗、教育、房产等在内的生活O2O领域都发现相对较快。这一方面和城镇化建设分不开,另一方面,中国的人口基数大,人们对生活的需求是刚需。
而生活与互联网的结合主要有广度和深度两方面。从广度上看,用户基数是关键指标。中国的移动互联网用户达到5亿多,一方面,从途牛自身而言,目前用户数量呈指数级增长,并且所用时间越来越短,这对服务业来说是机会。另一方面,在覆盖范围上,由于经历了跨地域连锁和全国连锁等过程,因此这种线上与线下的不断融合,使得中间过程不断缩短,这对服务业既是机遇也是挑战。
在深度上主要指客单价格水平在互联网上的销售。从目前的情况看,高客单价格的商品越来越常见,并且在互联网上由于价格更透明,地域差异在缩小,所以于敦德表示:互联网“拉平了一、二、三线的差距”,这样就使得“二三线可以享受贴近一线城市的服务。从而促进互联网的发展以及线上线下的融合。”
由于目前的互联网大融合背景,多领域竞争成趋势。并且传统意义上通过集聚效应形成的高毛利在服务行业很难实现。于敦德认为:互联网金融以及产业的结合是非常关键的三条腿竞争。
他表示“拿旅游行业来讲,为什么我们要去做互联网金融,因为现在我们也看到在未来竞争的不仅是互联网+旅游,还需要具备金融的能力,才能够给我们客户提供他所出游需要完整的服务,而不具备这方面的能力,在我们竞争过程中可能会处于劣势,这样的跨领域的结合我们也发现不仅存在领域行业,在房子、车子,一些大件消费方面。互联网金融以及产业的结合是非常关键的三条腿竞争。”
当然,从反向的角度,于敦德提出:通过两个领域或者三个领域的结合,可以使得在不同的领域上实现不同的目标,有的领域是获取客户,有的领域是变现,有的领域是工具。
他认为这种变化不仅对创业者提出了更高的要求,对创业团队的学习能力也是一种挑战。
差异化竞争并形成品牌效应是出路
“我们发现越高客单价的品类对服务和品牌的要求是越高的,客单价越低的话对产品的要求是越高的。”于敦德表示。因为,“生活服务卖旅游产品,它的成本没有到零,尽管毛利可以到零,但通常不是零”。
比如说卖房子,1%的佣金,卖150万元的房子,所有经纪人愿意拿五千元做服务。另外一方面,我们知道获取一个免费产品的用户,它的成本较低,所以完全可以尝试用一下产品,但是买房子的话,找到客户,成本是非常高的,因为他们的货客成本不一样,所以运营方式不一样。
途牛的解决方案是:对高客单价,给用户提供好的服务,对低客单价产品,则尽量降低边际成本。于敦德认为,传统意义上,支撑客单价的发展提升关键是信任人,现在的思路是通过差异化竞争,在避免同质化的同时,进行品牌建设并形成品牌效应,因为“互联网公司的优势在于可以结合线上与线下,打通关键环节并进行更好的融合。”
某种程度上,服务行业的工作就是围绕品牌等资产,进行区域网络建设形成规模效应后,然后不断地完善供应链并进行创新。所以于敦德认为,“领先者要不断地创新,差异化竞争,如果面临同质化的竞争,要毫不犹豫的应对。”
如果要延伸产业链,于敦德认为,服务行业的品牌产业链的时间会被压缩。因为原来从生产者到中间商再到零售商,但在互联网思维下,众多服务型平台可以直接和生产者合作,并建立消费品牌,这是一种从端到端的合作,由于省略了中间环节,因此未来的消费者或许会记住产品和零售两个品牌。
于敦德举例说:比如说用户买电视应该会记住京东,然后还会到到京东买海尔,如果去旅游的话,就会记住途牛。因此他发现,通过将生产商和零售商结合在一起,既可以省略中间环节,还可以为企业创造价值,他预测这可能会成为趋势。
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。