
6月8日消息,百度今日宣布收购日本原生广告公司popIn的控股权,根据交易条款,popIn现有管理团队将在百度的企业架构内自主运营其业务,收购完成后,百度广告平台将会采用popIn的READ技术和内容推荐技术,以提高广告投放精度。
资料显示,popIn是一个针对新闻媒体提供支持原生广告的、以智能化服务为中心的内容推荐平台,其READ技术能衡量用户对内容的接受程度,进而开展广告推荐。截止至去年12月,日本有200多家主要新闻网站和信息媒体使用popIn的READ技术。
据百度总裁张亚勤在发布会上介绍,百度一直关注着全球广告相关业务与技术的发展动向,希望借助百度能将popIn的技术带到中国与全球市场中。
而对于海外市场的开拓,百度国际事业部总经理胡勇表示,百度一方面会把技术储备用到国际化的产品上去,另一方面也会把国际上的一些先进技术带到国内来。
好文章,需要你的鼓励
RGPO用"临时脚手架"破解大模型强化学习的奖励稀疏难题:先让模型独立解题,失败则分段放出标准解法引导重写,仅采纳经验证更优的答案。难题测试准确率从0跃至99.5%,语言模型平均分高出最强基线5.0分。
论文提出用MoE模型的路由器输出作为跨语言对齐目标,通过持续预训练对翻译句对施加路由KL散度损失,在不改变分词和架构的前提下让隐藏表示更接近,并在四个开源MoE模型、七种语言上验证了下游任务性能的一致提升。
DiffGate提出难度门控的教师指导机制,让验证器决定何时需要教师介入,仅对失败且困难的轨迹提供有界教师指导,结合GRPO强化学习,在数学与代码任务上显著提升解题覆盖率与跨领域迁移能力。
研究者用固定不变的16位二进制编码替代传统可训练词嵌入表,在17亿参数规模模型上训练1000亿token,证明模型仍可获得实质语言能力,揭示输入表并非必需,但性能略逊于可学习方案。