6月8日消息,因不正当竞争而被告上法庭的360败诉,最终判决赔偿搜狗510万元。
据相关资料,这场长达两年的诉讼,最早可追溯到2011年。搜狗方面表示接到大量用户反馈,发现用户在正常安装搜狗浏览器时,360安全卫士弹窗显示针对搜狗浏览器的负面信息,甚至直接利用360安全卫士破坏用户对搜狗浏览器的安装、使用。此外,360散布“搜狗输入法捆绑浏览器、搜狗浏览器无360安全卫士无法卸载”等言论,对搜狗造成攻击。
2013年,搜狗向北京二中院提起了诉讼,法院认定360不正当竞争和诋毁搜狗的事实属实,依法判决360败诉,并赔偿搜狗510万经济损失。360随后提起上诉,2015年5月26日,北京市高级人民法院做出终审判定,驳回360上诉请求维持原判。
好文章,需要你的鼓励
想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。