6月8日消息,因不正当竞争而被告上法庭的360败诉,最终判决赔偿搜狗510万元。
据相关资料,这场长达两年的诉讼,最早可追溯到2011年。搜狗方面表示接到大量用户反馈,发现用户在正常安装搜狗浏览器时,360安全卫士弹窗显示针对搜狗浏览器的负面信息,甚至直接利用360安全卫士破坏用户对搜狗浏览器的安装、使用。此外,360散布“搜狗输入法捆绑浏览器、搜狗浏览器无360安全卫士无法卸载”等言论,对搜狗造成攻击。
2013年,搜狗向北京二中院提起了诉讼,法院认定360不正当竞争和诋毁搜狗的事实属实,依法判决360败诉,并赔偿搜狗510万经济损失。360随后提起上诉,2015年5月26日,北京市高级人民法院做出终审判定,驳回360上诉请求维持原判。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。