
北京时间6月10日上午消息,阿里巴巴创始人马云周二在纽约发表演讲时表示,即使是在去年9月以创纪录的融资额IPO(首次公开招股)前,阿里巴巴的日子过得也很艰难。
“现在,我们已经上市了,日子更难过了。”马云说,“如果能有其他选择,我不会让公司上市。”
马云这番表态显然会引人侧目,要知道,该公司去年曾经在纽交所创下250亿美元的IPO融资记录。
与很多上市公司一样,阿里巴巴面临着投资者、监管者和媒体的密切关注。马云说:“不仅我们的人民在关注我们,全球都在关注我们。我们必须适应这种现状。”
股价低迷:投资者不满意
阿里巴巴去年9月以每股68美元的价格IPO,对应的估值高达1680亿美元,超过eBay当时估值的3倍。投资者的疯狂买入令该股次日以92.70美元的价格开盘。
然而,这一起点对阿里巴巴来说可能有些过高。该股目前的价格不到88美元,意味着很多在IPO当天买入该股的投资者仍处于亏损状态。
由于业绩未达华尔街预期,加之中国监管者批评其控制假冒伪劣产品不力,导致阿里巴巴的股价今年1月大跌。
由于最近业绩超出预期引发投资者追捧,该公司股价最近已经反弹。阿里巴巴还提拔COO张勇为新CEO。
被香港拒绝:纽约并非阿里IPO首选
在被问及阿里巴巴为何选择在美国上市时,马云说:“我们被香港拒绝了。”
阿里巴巴之所以放弃在香港上市的计划,是因为港交所没有批准该公司的治理结构,即为马云和其他合伙人提供董事会控制权。
但具有讽刺意味的是,倘若阿里巴巴在香港上市,或者一直保持私有公司的身份,该公司根本不可能吸引如此高的关注度。
瞄准美国小企业
阿里巴巴希望吸引美国小企业使用其电子商务网站,通过这一平台向中国不断扩大的中产阶级销售产品。
“我们很尊敬eBay和亚马逊,但我认为,我们的机会和战略是帮助美国的小企业。”马云说,“中国需要更多的美国产品。”
好文章,需要你的鼓励
这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。
德国马普智能系统研究所团队开发出专家混合模型的"即时重新布线"技术,让AI能在使用过程中动态调整专家选择策略。这种方法无需外部数据,仅通过自我分析就能优化性能,在代码生成等任务上提升显著。该技术具有即插即用特性,计算效率高,适应性强,为AI的自我进化能力提供了新思路。
Algoverse AI研究团队提出ERGO系统,通过监测AI对话时的熵值变化来检测模型困惑程度,当不确定性突然升高时自动重置对话内容。该方法在五种主流AI模型的测试中平均性能提升56.6%,显著改善了多轮对话中AI容易"迷路"的问题,为构建更可靠的AI助手提供了新思路。