湖南广播电视台副台长、“快乐阳光”(芒果TV实际运营机构)董事长聂玫透露,芒果TV已完成了A轮融资,融得资金超5亿元,公司估值已突破70亿,计划在今年登陆新三板。
聂玫称,该轮融资接触的资本方有四五十家,最终引入了6家投资者,稀释大约7%的股权。由于“快乐阳光”的国有属性,本次融资排除了外资背景的资本方。
芒果TV 引发资本方追逐的原因主要为以下两点:第一,芒果TV 拥有国内仅有的7张互联网电视牌照;第二,湖南卫视的品牌背书,优质内容的独家供给。
另外,聂玫还透露,原本考虑进行第二轮融资的芒果TV 计划直接挂牌新三板,有利于解决资金流和市场化的问题,并有助于探索企业内部的股权激励制度。
去年5月,芒果TV宣布:湖南广播有完整知识产权的自制节目,将由“芒果TV”独播,在互联网版权上一律不分销,所以要看湖南广电的综艺节目,必须要上芒果TV。
放弃版权出售业务等于放弃了几个亿的收入,广告收入依旧撑不住一整个烧钱的互联网视频。因此,芒果TV 还是选择和资本谈场恋爱。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。