继本月初亚马逊“海外购”商店上线国际家居项目后,亚马逊中国日前宣布,正式上线其在中国市场的第一个会员制项目“亚马逊家庭”。同时,亚马逊中国携手母婴垂直门户摇篮网,共同发起《80、90后妈妈消费习惯大调查》。
亚马逊中国母婴和玩具频道总监张琪指出,中国B2C母婴消费市场潜力巨大,新手妈妈成主体,她们消费开支并不含糊,且注重口碑,更精明。尽管如此,亚马逊有底气。
《80、90后妈妈消费习惯大调查》从人群属性、消费能力和购买习惯等方面,调研新生代父母的母婴消费行为,从3000份样本分析得出结论:八成80、90后妈妈为新手妈妈,对育儿知识有较高需求,她们对产品口碑的关注度高,分别有82%和59%的被调查者表示,亲朋好友的建议及母婴论坛网友的推荐直接影响其购买决策;同时,新生代父母在关注产品品牌和品质的同时,也关注优惠折扣活动,86%的被调查者在购买母婴产品时更加关注产品品质,65%的被调查者对优惠折扣活动感兴趣。
通过调查,“亚马逊家庭”针对孕早期、孕中期、待产期、0-6岁以上各个阶段,为新生代妈妈提供“会员特权优惠”、“个性化专属服务”及“育儿知识分享”三个定制化服务。目前,该会员项目包括母婴用品、玩具图书等选品,会员用户可以获得自亚马逊中国母婴和玩具全线逾10万款产品的特权优惠,获得基于亚马逊消费大数据的个性化定制推荐,并及时掌握当前阶段急需的育儿知识。
未来,“亚马逊家庭”还将通过对会员的大数据分析,把握母婴消费需求,定制生产计划,最终反哺整个行业。
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。