CNET科技资讯网 6月7日 北京消息:中国信息化普惠金融体系建设重大项目首席专家、教授李建军6月6日在“2015年普惠金融发展国际论坛”上对中国的普惠金融体系建设发表了看法,他认为移动银行是未来发展方向。
我认为,移动银行将会是未来的发展方向,在做好风险控制的条件下,甚至可以成为跨国支付交易的最重要手段。”
普惠金融体系(inclusive financial system)也翻译为包容性金融体系,最早由联合国于2005年提出,它既是一种理念,也是一种制度,作为制度,普惠金融是指一种能有效、全方位为社会所有阶层和群体提供服务的金融体系。
中国作为发展中国家,其普惠金融体系建设正处在关键时刻。作为这一领域的权威专家,李建军表示,“就目前来看,银行模式的兴起(单一制银行)和电子支付作为金融包容的新技术成为金融包容性发展的新方向。”
“单一制的银行模式有两种模式,基于银行的模式和基于非银行模式。基于银行的模式是指客户可以与银行在交易账户,储蓄账户和贷款账户发生直接合同关系。且这些服务由零售代理来提供。基于非银行的模式是指客户与银行没有任何直接联系,通常通过移动手机或者智能卡账户进行交易,但这个模式的一个缺点就是客户对其交易安全性持怀疑态度。”
“最后,微型金融是金融包容性的一种新兴崛起的重要组成部分。通常,微型金融产品包括养老金微型保险,健康微型保险,残疾微型保险,贫困微型保险还有生育微型保险。作为一种新兴的金融产品,同样存在道德风险和逆向选择的风险。”
同时,李建军认为,“除了提供信贷的小微金融服务主体,如农村信用社、村镇银行、邮储银行、小贷公司等组织形式外,新兴互联网金融在提供服务的便捷性、投融资主体广泛参与度、服务对象的小微众等方面都具有显著特色和优势。但是,存在不规范问题,如网络借贷和投资,鱼龙混杂,平台跑路事件频发,风险不容忽视。众筹在今年发展很快,项目融资优势明显。主要问题是股权众筹存在一定的法律障碍,众筹平台的信用需要积累。另外,作为银行与中小微经济主体中间服务商的揭阳普惠金融中心,具有一定的代表性,这一模式逐步成熟,能够有效服务中小企业等主体。”
揭阳市普惠金融服务中心陈楚荣总经理介绍,揭阳市普惠金融服务中心以政府指导、协会主导、市场运作建立起来的,以“普惠金融、服务民生为运营宗旨,通过O2O模式服务企业,线上打造综合性信息服务平台,线下在专业市场、农村、社区设立营业网点,更加贴近企业和群众,有效解决金融服务最好一公里的问题。
2015年6月6日,由国家社科基金重大项目《中国普惠金融体系建设》课题组、中央财经大学金融学院和科研处、纽约州立大学纽帕兹分校经济系、中国揭阳市普惠金融服务中心主办的“2015年普惠金融发展国际论坛”在北京新大都酒店召开。此次论坛的主题是金融排斥与普惠金融创新,来自政府、学者及金融一线的工作人员共100人参加此次的论坛,论坛上专家学者、政府官员、金融企业家都围绕论坛主题阐释观点。揭阳市普惠金融服务中心由于其创新度、实践性、有效性,获得了论坛与会者一直的认可。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。